西部地区公铁联合军事运输路径优化研究

发布时间：2021-10-05 03:00

　　“战略投送能力是一个国家综合国力和军事实力的基本标志，是国家战略威慑力的重要基础，是军队实施信息化条件下联合作战和非战争军事行动必不可少的力量支撑”[1]。我国西部地区疆域辽阔，疆界漫长，国家地缘环境特殊，安全潜在变数较大，周边地区存有不稳定因素，交通网孔径大、密度小且运输方式构成相对单一，是军事斗争准备的主要方向和重点地区之一。公路运输和铁路运输是目前西部地区军事运输的主要方式，其军事运输网络路径选择的制约因素诸多，约束条件复杂，使得军事运输路径的优化选择尤显困难。因此，基于西部地区交通网络布局现状，专题研究军事运输路径优化问题，具有十分重要的理论价值与实践意义。本文主要工作如下：1、阐述军事运输相关概念，分析西部地区边境方向自卫反击作战军事运输保障需求，找出存在的问题。2、从西部地区公路网和铁路网的现状入手，运用图论、多模式分层网络等方法，将地理区域图中的铁路、高速公路、国道和具有国防意义的省道、重要的边防公路及其和与路网有关的部分县乡连接道路抽象成网络图，建立多约束的西部地区公铁联合军事运输网络图模型。3、以公铁联合军事运输网络图模型为基础，根据铁路军用列车运行时间、人员登车等待... 

【文章来源】：清华大学北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 现状综述
        1.2.1 运输路径优化研究
        1.2.2 军事运输研究
    1.3 研究思路与方法
第2章 军事运输概念与现状分析
    2.1 军事运输
    2.2 军事交通运输保障
    2.3 军事运输需求现状
    2.4 存在的问题
    2.5 本章小结
第3章 西部地区公铁联合军事运输网络图模型
    3.1 基本理论与方法
        3.1.1 平面式交通网络模型
        3.1.2 立体式交通网络模型
    3.2 公铁联合军事运输网络图描述
        3.2.1 节点选取
        3.2.2 模型描述
    3.3 公铁联合军事运输网络图建模
        3.3.1 模型构建
        3.3.2 基本要素
        3.3.3 模型对比
    3.4 实例分析
    3.5 本章小结
第4章 基于时间最短的公铁联合军事运输路径优化研究
    4.1 以时间最短为目标的公铁联合军事运输路径优化问题
        4.1.1 问题分析
        4.1.2 数学模型
    4.2 以时间最短为目标的公铁联合军事运输路径优化算法设计
        4.2.1 遗传算法
        4.2.2 算法设计
    4.3 应用算例
    4.4 本章小结
第5章 基于多目标的公铁联合军事运输路径优化研究
    5.1 多目标优化简介
    5.2 以时间、保障能力、通过能力为目标的公铁联合军事运输路径优化问题
        5.2.1 军事运输保障能力分析
        5.2.2 军事运输通过能力分析
        5.2.3 多目标优化数学模型
        5.2.4 多目标优化算法设计
    5.3 本章小结
第6章 西部地区公铁联合军事运输实例分析
    6.1 西部地区安全形势
    6.2 西部地区公铁联合军事运输路网概况
    6.3 西部地区公铁联合军事运输战例想定
    6.4 西部地区公铁联合军事运输路径优化应用
    6.5 本章小结
第7章 总结与展望
    7.1 完成的主要工作及结论
    7.2 研究展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]多式军事联运系统运输方式优化组合研究[J]. 张家应,冯坚,胡军帅.  国防交通工程与技术. 2010(06)
[2]多模式复合交通系统网络模型构建[J]. 于晓桦,钟平,谭倩.  交通与运输(学术版). 2010(01)
[3]多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究[J]. 康凯,牛海姣,朱越杰,张维存.  计算机应用研究. 2010(05)
[4]多层次多模式综合交通网络设计研究[J]. 曾明华,李夏苗.  交通运输系统工程与信息. 2010(02)
[5]军事应急物流中多目标路径优化的研究[J]. 高庆春,韩应征,张立毅.  中国新技术新产品. 2010(05)
[6]消防车道最小转弯半径以及通道宽度的计算[J]. 黄小进,唐志辉.  华中建筑. 2009(11)
[7]一种面向多制式路径规划的网络模型[J]. 吴京,刘露,李骏.  国防科技大学学报. 2009(05)
[8]战区内战时军事运输路径优化研究[J]. 杨文索,姚金凯,王耀.  物流科技. 2009(04)
[9]基于运输风险的战时运输网络交通流分配模型[J]. 李岩,戴明强,温林.  兵工自动化. 2009(02)
[10]城市公交网络的最短路径算法研究[J]. 马东岭.  科技信息. 2008(26)

博士论文
[1]战区联勤配送运输路径优化问题研究[D]. 海军.清华大学 2009
[2]物流配送线路多目标优化方法研究[D]. 韩世莲.东南大学 2006
[3]战时不确定性运输路径优化研究[D]. 石玉峰.西南交通大学 2006

硕士论文
[1]多目标进化算法在物流配送车辆路径问题中的应用研究[D]. 许欢.广东工业大学 2013
[2]基于遗传算法的军事应急物流路径优化的研究[D]. 高庆春.太原理工大学 2010
[3]军事综合运输中方案优化问题的研究及其应用[D]. 杨渝冰.国防科学技术大学 2008
[4]物流配送中车辆路径问题的多目标优化算法研究[D]. 卫田.清华大学 2007
[5]多目标遗传算法在车辆路径优化中的应用研究[D]. 刘敏.湘潭大学 2006
[6]多目标遗传算法应用的研究[D]. 赵瑞.天津大学 2005
[7]多目标进化算法中非均匀问题的研究[D]. 薛娟.湘潭大学 2005



本文编号：3418868