基于区间直觉模糊集和愿景效用函数的应急救援物资车辆运输路线优选

发布时间：2021-10-13 01:13

　　为快速、科学地实现应急条件下救援物资车辆运输路线优选,解决应急条件下路线优选过程中决策信息不足、决策对象复杂多变等不确定性问题,在充分考虑决策者对决策属性风险偏好和愿景的基础上,将愿景效用函数应用于应急救援物资车辆运输路线优选,提出一种基于区间直觉模糊集的运输路线方案多属性决策方法。首先通过线性规划确定属性最优权重,然后根据决策者对待不同属性风险态度构建愿景效用函数,并将决策矩阵转换为效益矩阵,最后利用TOPSIS对方案进行排序,并通过实例验证模型的科学性、可靠性。 

【文章来源】：军事交通学院学报. 2020,22(02)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

A县与B市车辆交通运输示意

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群算法的摩托化机动路径优化[J]. 程轶非,李海华,戴培基.  军事交通学院学报. 2019(08)
[2]基于前景理论的不确定TOPSIS多属性决策方法[J]. 梁薇,王应明.  计算机系统应用. 2019(03)
[3]基于区间值直觉模糊集加权TOPSIS的高校教师教学效果评价[J]. 黄淑伟,张燕丽.  沈阳师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[4]基于熵权的战时油料公路运输路径优化研究[J]. 赖伟,肖书成,苏永东,毛亚龙,陆思锡.  兵器装备工程学报. 2016(02)
[5]基于改进蚁群算法的应急救援路线选择[J]. 崔丽群,张明杰,许堃.  计算机工程与应用. 2014(23)
[6]基于可能度的摩托化机动路线选择决策研究[J]. 李爱武.  国防交通工程与技术. 2010(01)



本文编号：3433669