某型预警机雷达情报分析的数据挖掘算法研究

发布时间：2021-10-30 11:16

　　预警机（AWACS）执行任务时记录的海量数据蕴含着丰富的有价值信息,为了提升信息作战能力,就需要对大量的预警机情报数据进行分析。如何从海量数据中提取信息以便为情报分析服务,怎样提升海量数据信息情报挖掘的高效性与准确性,对提高情报质量和提升作战能力具有十分重要的意义,一直是传统数据分析面对的重大难题。新兴的云计算技术为上述问题提供了新的有效解决途径,其使用分布式的计算技术来实现大规模并行计算,大大提升了数据处理能力,且可随时快速动态的提供大量廉价计算能力,因而将云计算技术应用于预警机海量数据挖掘,可望突破传统数据挖掘的瓶颈限制,有效提升情报挖掘的效率。本文根据某型预警机情报分析对海量雷达探测情报数据挖掘的需求,从云计算框架Hadoop入手,依托其分布式框架,研究了Map/Reduce计算框架运行机理,提出了基于Map/Reduce的改进型数据挖掘算法,并将该算法应用于预警机探测情报信息分析平台。主要工作与创新点有:1.为了给情报提供高质量的挖掘数据,对数据准备阶段的数据规范化进行了研究,深入分析了传统规范化方式存在的主要问题,针对存在的问题提出了基于Hadoop平台的数据规范化方法,通过... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据挖掘模型与任务

是许多先进技术的综合应用，它是利用具体算法从大量信息。这些数据源从数据组织形态上可分为结构性数据源结构性数据源。典型的数据源包括：关型系数据库、逻辑库、图像和音频数据源以及视频数据源等。的挖掘过程包括：理解应用领域、相关的背景知识和最个数据集、数据规范化处理和预处理、数据转换、选择解释已挖掘的模式，如图 1-3 所示。

J 侧偏角 me 当前时间 pe 地心方位分量 地心方位分量 任务中心点经度 任务中心点纬度 地心方位速度分 地心方位速度分 地心方位速度分化处理方法必须要将原简化代码编写过程，经规范化处理时，前文表据规范化处理能够满足范化处理流程，如图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3466631