基于大数据的未来智能空战研究

发布时间：2021-12-11 18:30

　　随着信息化战争的到来,战场信息量发生爆炸式的增长,充分挖掘战场大数据的价值,对于航空产业,乃至未来空战,都会产生颠覆性的影响。传统的信息处理逐渐成为制约战场信息流转的瓶颈,大数据技术的充分应用是推进空战智能化的有力支撑,美国对大数据的研发已经走在了世界的前列。从一体化作战、空战训练和航空装备三个方面,对大数据技术在未来空战的价值及应用进行了分析,讨论了大数据发展的关键领域及技术,包括高效存储、快速挖掘、安全共享等,并提出了相关建议。 

【文章来源】：飞航导弹. 2020,(10)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

美军数据建设的发展历程

战场作战员、指挥员等个人所经历或学习的作战和训练场景都是有限的，且在作战的紧迫时刻通过传统人为的方式无法实现对以往相似战例经验的全面参考。通过战场非实时性大数据分析，提取典型战场关键数据，建立作战意图预测模型库，结合战场实时数据及人工智能技术可以实现敌军作战意图预测。“先敌一步，胜过千军万马”。对于空战而言，通过对典型案例对抗期间飞机雷达、电磁频谱等信号数据进行大数据分析，建立空战预判模型，可以实现对敌机机动预判，为飞行员提供未知作战场景下的参考，以实现提前防御或攻击。2.2 指挥决策

传统的作战沙盘战术推演方式，对指挥员极度依赖。基于作战装备及战场数据进行非实时性大数据分析，建立高保真度的作战装备模型及战场作战推演模拟系统，结合战场实时数据及指挥员作战方案进行作战效果的推演和评估，直观、准确地对比不同作战方案的利弊，为指挥员最终决策提供真实有效的数据支撑，真正实现“从数据到决策”。利用大数据技术构建指挥信息系统，链接指挥平台与作战诸元，依据指挥人员、武器操作人员等的具体需求为参战人员提供信息推送，强化指挥中心、作战单元以及数据中心实时共享情报、精确协同的能力，以保证指挥系统以信息为引导，实现决策方案的精确高效执行，可以有效促进指挥体系扁平化，OODA环紧缩。

【参考文献】：
期刊论文
[1]全源定位与导航的统一理论框架构建[J]. 戴海发,卞鸿巍,马恒,王荣颖.  导航定位与授时. 2018(06)
[2]运用大数据增强战场态势感知能力[J]. 温鸿鹏,刘捷.  中华医学图书情报杂志. 2018(04)
[3]浅析基于大数据的战役指挥数据使用模式[J]. 周姚.  海军工程大学学报(综合版). 2017(01)
[4]美军数据战略发展研究[J]. 张路青.  舰船电子工程. 2016(07)
[5]大数据分析技术及在军事领域中的应用[J]. 吴明丹,胡江,张鹤.  电子制作. 2016(14)
[6]基于大数据的装备指挥决策问题研究[J]. 代恒,宋华文,王鹏.  装备学院学报. 2016(03)
[7]大数据在美国军事及民用航天领域中的应用简析[J]. 魏晨曦.  国际太空. 2015(12)
[8]大数据分析中的计算智能研究现状与展望[J]. 郭平,王可,罗阿理,薛明志.  软件学报. 2015(11)
[9]美军大数据技术研发现状分析[J]. 耿卫,马增军,夏素敏.  创新科技. 2015(10)
[10]浅析大数据应用于装备保障决策的必要性[J]. 张雯皓,王学智.  中国管理信息化. 2015(09)



本文编号：3535178