军用物流中心选址研究

发布时间：2022-01-13 02:40

　　军用物流中心选址是建立强大的军用物流中心的重要组成部分,好的选址将对整个军用物流系统作用的发挥和经济效益的提高产生重要影响。本论文在分析军用物流中心研究现状的基础上,提出了军用物流中心选址的原则和流程,通过对物流中心选址特点的分析,研究了军用物流中心选址的模型与算法。主要工作如下:在分析一般物流中心选址的基础上,结合军用物流中心选址的自身特点,提出了军用物流中心选址的原则和流程。为军用物流中心选址提供了理论参考。同时比较分析几种应用广泛的选址模型与方法的优缺点。在广泛调研的基础上,利用主成分分析法在众多影响因素中抓住问题的主要矛盾,得到军用物流中心选址的指标体系,运用模糊综合评价法建立了基于主成分分析的模糊综合评价模型。最后用实例分析表明该模型很好地处理了军用物流中心选址问题。费用问题是影响军用物流中心选址的一个重要因素,第四章对遗传算法进行了深入研究,提出了一种改进的单亲遗传算法,并将该算法应用到一种新的物流中心选址模型中对选址费用进行优化研究,算例表明该算法有效解决了军用物流中心选址问题。 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
致谢
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 相关领域研究综述
    1.4 论文主要研究内容
第二章 军用物流中心选址的原则、程序及方法
    2.1 选址的原则
    2.2 选址的程序
        2.2.1 选址约束条件分析
        2.2.2 初步搜集资料
        2.2.3 初次筛选备选方案
        2.2.4 得出初选结果并进行资料再收集
        2.2.5 建立物流中心二次选择的具体目标
        2.2.6 成立专家小组
        2.2.7 建立物流中心二次评价的指标体系
        2.2.8 进行二次评价
        2.2.9 得出最优方案
    2.3 选址的模型及方法
        2.3.1 单物流中心选址模型及重心法
        2.3.2 多物流中心选址一般模型
        2.3.3 物流中心选址的CFLP法
        2.3.4 物流中心选址的鲍莫尔—沃尔夫方法
        2.3.5 物流中心选址的遗传算法
        2.3.6 物流中心选址的蚁群聚类算法
        2.3.7 物流中心选址的粒子群算法
        2.3.8 物流中心选址的模糊综合评判法
    2.4 小结
第三章 基于模糊综合评价的军用物流中心选址
    3.1 建立指标体系的一般原则
    3.2 基于主成分分析法的指标体系的建立
        3.2.1 军用物流中心选址决策因素分析
        3.2.2 主成分分析法对指标的处理
    3.3 层次分析法确定权重
        3.3.1 确定评判指标集
        3.3.2 权重分配
    3.4 模糊综合评判
        3.4.1 准备工作
        3.4.2 建立隶属函数
        3.4.3 建立模糊评价矩阵
        3.4.4 模糊综合计算
    3.5 模型应用
        3.5.1 确定评价指标体系
        3.5.2 计算权重
        3.5.3 专家评分
        3.5.4 模糊评价矩阵
    3.6 小结
第四章 基于单亲遗传算法的军用物流中心选址
    4.1 基本遗传算法
        4.1.1 生物遗传原理
        4.1.2 遗传算法求解问题的关键
        4.1.3 基本遗传算法特点
        4.1.4 基本遗传算法的步骤
    4.2 单亲遗传算法
        4.2.1 单亲遗传算法的特点
        4.2.2 单亲遗传算法的遗传算子
        4.2.3 单亲遗传算法的选择操作
    4.3 军用物流中心选址模型
        4.3.1 模型假设
        4.3.2 建立模型
    4.4 基于改进的单亲遗传算法求解
        4.4.1 改进的单亲遗传算法
        4.4.2 实例分析
    4.5 小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文主要工作和结论
    5.2 未来的工作和展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文



本文编号：3585904