航空集群自主空战研究进展

发布时间：2022-11-12 15:36

　　航空集群自主空战是军事智能化领域必须研究的典型难点问题。综述了智能空战相关理论与技术,理清了智能空战发展的脉络,分析了航空集群理论与技术以及人工智能在空战决策领域的应用现状,探讨了中国智能军事发展的可鉴之策及实现集群自主空战的可行途径。 

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 航空集群理论与技术发展现状
    1.1 有人机集群
    1.2 无人机集群
    1.3 有人/无人集群
2 人工智能在空战决策领域的应用现状
3 航空集群自主空战研究展望
    3.1 航空集群协同感知
    3.2 航空集群协同攻击空间构型生成与演化机理
    3.3 航空集群自适应自主决策对抗行为及状态演变
    3.4 航空集群自主控制方法
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]现代空战中的战术辅助决策技术[J]. 丁全心.  电光与控制. 2009(12)
[2]网络中心战中基于MAS的分布式辅助决策研究[J]. 陈华东,王航宇,王树宗,夏启超.  火力与指挥控制. 2010(10)
[3]作战辅助决策多智能体系统体系结构[J]. 屈强,彭军,黎大元.  计算机系统应用. 2010(04)
[4]有人机与无人机协同作战运用浅析[J]. 牛庆功.  科技视界. 2013(07)
[5]“算法战争”的概念、特点与影响[J]. 龙坤,朱启超.  国防科技. 2017(06)
[6]飞行员助手项目综述[J]. 吴文海,张源原,周思羽,刘锦涛,梅丹.  航空学报. 2016(12)
[7]航空集群系统构建机理研究[J]. 胡利平,梁晓龙,张佳强,刘苹妮.  火力与指挥控制. 2017(11)
[8]Coalition Formation for Multiple UAVs Cooperative Search and Attack with Communication Constraints in Unknown Environment[J]. Liu Zhong,Gao Xiaoguang,Fu Xiaowei.  Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics. 2017(06)
[9]Human Machine Collaborative Support Scheduling System of Intelligence Information from Multiple Unmanned Aerial Vehicles Based on Eye Tracker[J]. 简立轩,尹栋,沈林成,牛轶峰.  Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2017(03)
[10]Aviation multi-station collaborative detecting based on time-frequency correlation of data-link[J]. Bo Wang,Xiaolong Liang,Liang Wei,Pingni Liu.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(05)

硕士论文
[1]基于MAS的作战辅助决策系统的研究与设计[D]. 屈强.中南大学 2009



本文编号：3706631