三维科研态势演化图谱及软件系统实现

发布时间：2024-05-29 04:20

　　武器装备技术的发展离不开科学技术的推动,当前随着信息技术的深入发展,大数据时代已经悄然而至。大数据为科学研究带来了重大机遇的同时,其所带来“数据眩晕”和“数据冗余”效应不容忽视。面对大数据对科研工作所带来的巨大挑战,准确、快速、实时地把握和预测科研发展态势,已经成为科研工作者和科研管理高层决策者的迫切需要。在对传统科学知识图谱深入研究的基础上,本文提出一种基于网络和单词分布式嵌入的三维科研态势演化图谱模型,该方法对于掌握科技发展动向,挖掘技术前沿,把握技术机会,促进装备科技发展具有较大的参考价值。论文工作主要包括以下几个方面:基于关键词共现网络,利用网络嵌入算法,生成反映共现网络特征的结构向量。该方法将关键词视作共现网络中的节点,利用复杂网络嵌入的方法,将原有的节点特征由原始的二值向量映射为低维空间的实数向量,解决了数据稀疏性的问题,同时所得到的关键词结构向量既可以用于评估节点之间的结构相似性,又可以深入分析原有网络的诸多潜在特征。基于Labeled LDA和word2vec的关键词语义向量生成算法。该方法将关键词视作摘要文档的对应标签,首先利用Labeled LDA模型计算出关键词与...

【文章页数】：103 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1“科技演化图谱”文献国家分布图

利用知识图谱工具CiteSpace对该领域研究状况做如下分析。1.2.2.2总体研究状况图1.1“科技演化图谱”文献国家分布图图1.1显示了SCI数据库中“科技演化趋势”文献的国家分布图，从中可以看出这一领域内的主要研究国家依次为美国（1094篇）、中国（507....

图1.2“科技演化图谱”学科分布图

出这一领域内的主要研究国家依次为美国（1094篇）、中国（507篇）、英国（199篇）、德国（181篇）、日本（131篇）、加拿大（130篇）等。图1.2“科技演化图谱”学科分布图图1.2显示了SCI数据库中“科技演化趋势”研究领域的学科分布图，从图可以看出目....

图1.3“科技演化图谱”文献变化数目及趋势预测

第4页图1.3“科技演化图谱”文献变化数目及趋势预测图1.3显示了SCI数据库中科技演化图谱的文献变化情况，其中蓝色曲线为年度变化曲线，从曲线中可以看出2000年至2014年文献明显呈逐年增加趋势，说明这一领域的研究热度逐年增加，而红色曲线为文献的累积增加曲....

图1.4“科技演化图谱”文献共被引网络图

展态势演化图谱的研究正在趋于成熟。1.2.2.3研究热点与前沿图1.4“科技演化图谱”文献共被引网络图图1.4是由CiteSpace软件所绘制的参考文献共被引网络图，其中文献的被引频次用字体大小表示，显示了该领域的研究热点分布情况。文献的被引年份用颜色表示，显示了该领....

本文编号：3984068