基于不同统计方法的农村消费分析
发布时间:2021-11-25 19:04
本文分析了我国农村居民消费支出的变动及发展趋势,发现我国农村居民的各项消费支出正在调整变化,吃、穿及日用品比重逐渐降低,生活保健、文化娱乐、交通出行与通讯的比重在逐渐增加,农村消费已经整体上转向美好生活需要的高品质消费;利用逐步回归、随机森林和神经网络对农村居民人均消费支出进行建模预测,结果表明随机森林与神经网络的组合预测误差相对优于其他模型,其中随机森林与Elman神经网络的组合预测误差最优,这也体现在Elman神经网络的反馈机制可以很好的反映经济变量之间的动态联系;通过聚类分析与因子分析来研究2015年我国各地区农村居民消费支出,横向了解了分地区农村消费状况和差异。对我国各省份地区进行聚类划分和综合排名结果表明:经济发展越靠前的地区,对应的农村消费也靠前,落后地区的农村消费远远低于全国水平。故今后的发展过程中,支持落后地区农村建设,缩小发展差距的步伐要不断加快。
【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:48 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
000-2017年农村与城镇居民人均消费变化
Mann-WhitneyU检验秩
?司?С龃?005年的245元增加到2017年的1509元,实现6倍增长,增加的绝对量达到1264元,增长速率高达5.15,交通通讯消费占总消费支出的比重从2005的9.59%显著增加到2017年的13.77%;基本日用生活品及其他服务支出的增加比较平缓,人均支出从2005年的111.4元增加到2017年的634元,实现超出5倍增长,增加的绝对量为522.6元,增长速率为4.69,日用生活品及其他服务消费占总消费支出的比重从2005的4.36%缓慢增加为2017年的5.79%,这是因为生活用品及服务是居民的消费必需品,不论任何阶段,居民对它的需求不会发生太大变化。图3.3我国农村居民2005-2007年基本生活消费支出及其比重文化消费、娱乐享受、舒适的生活环境已迈向农村生活圈。我国农村居民开始重视乡村的住房、文化、教育及娱乐休闲活动建设。如图3.4所示:农村居民用于居住建设的消费增速最高,人均支出从2005年的370.2元迅速突破到2017年的2354元,超过6倍增长,增长的绝对量为1983.8元,增长速率高达5.39,
【参考文献】:
期刊论文
[1]随机森林在股票趋势预测中的应用[J]. 张潇,韦增欣. 中国管理信息化. 2018(03)
[2]一种顺序响应的随机森林:变量预测和选择[J]. 吴辰文,梁靖涵,王伟,李长生. 小型微型计算机系统. 2017(08)
[3]基于Eviews软件的芜湖市城镇居民消费和支出分析预测[J]. 汪正坤. 当代经济. 2017(12)
[4]基于果蝇优化的随机森林预测方法[J]. 赵东,臧雪柏,赵宏伟. 吉林大学学报(工学版). 2017(02)
[5]中国居民消费支出结构的预测方法[J]. 刘新建,刘丽楠. 统计与决策. 2016(13)
[6]基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例[J]. 喻胜华,张静. 财经理论与实践. 2016(01)
[7]我国通货膨胀风险的预测模型——基于决策树-BP神经网络[J]. 薛晔,蔺琦珠,任耀. 经济问题. 2016(01)
[8]膜生物反应器膜污染的随机森林预测模型[J]. 李威威,李春青,聂敬云,王韬. 计算机应用. 2015(S1)
[9]经济预测中的神经网络方法应用综述[J]. 梁琼. 中国市场. 2015(09)
[10]西藏林芝地区城镇居民消费支出的G(1,1)模型预测及其影响因素的关联度分析[J]. 张长耀. 数学的实践与认识. 2014(16)
本文编号:3518610
【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:48 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
000-2017年农村与城镇居民人均消费变化
Mann-WhitneyU检验秩
?司?С龃?005年的245元增加到2017年的1509元,实现6倍增长,增加的绝对量达到1264元,增长速率高达5.15,交通通讯消费占总消费支出的比重从2005的9.59%显著增加到2017年的13.77%;基本日用生活品及其他服务支出的增加比较平缓,人均支出从2005年的111.4元增加到2017年的634元,实现超出5倍增长,增加的绝对量为522.6元,增长速率为4.69,日用生活品及其他服务消费占总消费支出的比重从2005的4.36%缓慢增加为2017年的5.79%,这是因为生活用品及服务是居民的消费必需品,不论任何阶段,居民对它的需求不会发生太大变化。图3.3我国农村居民2005-2007年基本生活消费支出及其比重文化消费、娱乐享受、舒适的生活环境已迈向农村生活圈。我国农村居民开始重视乡村的住房、文化、教育及娱乐休闲活动建设。如图3.4所示:农村居民用于居住建设的消费增速最高,人均支出从2005年的370.2元迅速突破到2017年的2354元,超过6倍增长,增长的绝对量为1983.8元,增长速率高达5.39,
【参考文献】:
期刊论文
[1]随机森林在股票趋势预测中的应用[J]. 张潇,韦增欣. 中国管理信息化. 2018(03)
[2]一种顺序响应的随机森林:变量预测和选择[J]. 吴辰文,梁靖涵,王伟,李长生. 小型微型计算机系统. 2017(08)
[3]基于Eviews软件的芜湖市城镇居民消费和支出分析预测[J]. 汪正坤. 当代经济. 2017(12)
[4]基于果蝇优化的随机森林预测方法[J]. 赵东,臧雪柏,赵宏伟. 吉林大学学报(工学版). 2017(02)
[5]中国居民消费支出结构的预测方法[J]. 刘新建,刘丽楠. 统计与决策. 2016(13)
[6]基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例[J]. 喻胜华,张静. 财经理论与实践. 2016(01)
[7]我国通货膨胀风险的预测模型——基于决策树-BP神经网络[J]. 薛晔,蔺琦珠,任耀. 经济问题. 2016(01)
[8]膜生物反应器膜污染的随机森林预测模型[J]. 李威威,李春青,聂敬云,王韬. 计算机应用. 2015(S1)
[9]经济预测中的神经网络方法应用综述[J]. 梁琼. 中国市场. 2015(09)
[10]西藏林芝地区城镇居民消费支出的G(1,1)模型预测及其影响因素的关联度分析[J]. 张长耀. 数学的实践与认识. 2014(16)
本文编号:3518610
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