考虑产出滞后性的农业科技投入效率测度研究
发布时间：2021-12-24 14:56
在庞大的国民经济体系中,农业作为我国的第一产业,是国民经济的基础。在发展社会主义市场经济的新形势下,要始终把农业放在经济工作的首位。近年伴随科技的进步,我国正处在向现代农业转型的重要阶段,中国的农业发生了天翻地覆的变化。但我国与发达国家的农业发展水平始终存在较大差距,特别是科技含量不高限制了我国农业的发展,科技对于现代农业发展至关重要。农业发展的源动力是不断的科技投入,科技是农业现代化的必然要求。通过增加农业科技投入、优化农业科技投入的结构和功能,可以有效地推进我国农业现代化。因此,对我国农业科技投入效率进行评价,对我国农业科技含量及效率进行评价与分析,正确认识我国农业所处状态,不仅可以对各省市农业科技发展水平做出综合判断,各级政府能够根据其制订出科学合理、切实可行的农业现代化发展计划,而且对于各区域内科技资源进行更合理的配置,提升科技资源的使用效率,加速农业转型有着现实的意义。在经济发展的过程中,投入与产出之间存在着滞后效应,即投入与产出存在着时间差,科技投入的产出会有一定的滞后。因此,对投入与产出之间存在的滞后时间进行量化,对于投入产出效率的测算显的尤为重要。而在实际农业投入与产出...
【文章来源】：河南农业大学河南省
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线??１．４．３创新之处??（１）考虑农业科技产出滞后问题，在对各个产出指标滞后期的科学测算，建立了含有??滞后变量的农业科技投入ＤＥＡ效率评价模型
治区）的综合技术效率均值将下降到０．６８７，下降幅度为５．１％。??总体来说直接产出视角下的农业科技产出ＤＥＡ效率在未来的发展中将是呈下降趋势的，发??展前景不是很乐观。??０．７３０??０．７２０?＼??０７１０??０．７００??０６９０?？？？、一效率值???线性（效率值）??０．６６０??２００７?２０１０?２０１３?２０１７?２０２０?２０２３??年年年?年年年??—？一?效率值?０．７２４?０．７０５?０．７０７?０．７００?０．７０３?０．６８７??图７－１直接产出视角下２００７年至２０２３年综合技术效率均值发展趋势??从直接产出视角下２００７年、２０１０年、２０］３年、２０１７年、２０２０年、２０２３年得出的农业??科技ＤＥＡ效率中的纯技术效率值方面来看，２９省（市、自治区）中纯技术效率始终有效的??数量为６，分别为：北京、天津、上海、广东、宁夏、新疆，占总数的２０．７％。２００７年至??２０２３年基于直接产出视角的纯技术效率省（市、自治区）有效的数量在波动减少，在２０１３??年降到省（市、自治区）数量最少为９，而后纯技术效率有效数量开始增加，到２０２３年的??纯技术有效数量将为１２个。直接产出视角下纯技术效率有效省（市、自治区）的数量在将??来保持波动减少的趋势，但波动幅度不大，直接产出视角下的纯技术效率的发展较为平稳。??说明我国的大多数省（市、自治区）的农业科技水平还是在持续发展的。其中，福建在２００７??年、２０１０年、２０１３年、２０１７年、２０２０年均为纯技术效率有效，在２０２３年纯技术效率值略??微下降转为非有效；四川、甘肃在２００７年、２０１０年的纯技术效率达到了有效，２０
纯技术效率均值将下降到０．７６５，下降幅??度为０．４％。总体来说直接产出视角下的各个省（市、自治区）的纯技术效率的发展还是比??较稳健的，变化幅度＋大，未来直接产出视角下的技术水平的发展是呈波动缓慢上升趋势的。??０．７８０??：：：：??０７６５?＾?效報??０７６０??线性（效率值）??０．７５５??２００７?２０１０?２０１３?２０１７?２０２０?２０２３??年年年?年年年??效率值?０．７６８?０．７６９?０．７６４?０．７７６?０．７７１?０．７６５??图７－２直接产出视角下２００７年－２０２３年纯技术效率均值发展趋势??从直接产出视角下２００７年、２０１０年、２０丨３年、２０１７年、２０２０年、２０２３年得到的农业??科技ＤＥＡ效率中的规模效率值方面来看，２９个Ｖ？（市、自治区）中规模效率值始终有效的??数量为３，与综合技术效率的分布情况一致，分别为：北京、广东、宁夏，占总数的１０．３％。??２００７年至２０２３年基于直接产出视角的规模效率有效省（市、自治区）的数Ｍ在低速减少，??２０１３年是有效省（市、自治区）数量最少的年份，数量为６，而后规模效率有效数量开始波??动增加，到２０２３年的规模有效的省（市、自治区）数量将增加到７个。直接产出视角下规??模效率省（市、自治区）有效的数量在将来将按照减少再增加又减少的趋势发展，总体波动??幅度不大，表明我国的多数省（市、自治区）的农业科技规模保持在一定程度，围绕其上下??波动。其中，福建、新疆在２００７年、２０丨０年、２０１３年、２０１７年、２０２０年均为规模效率有??８１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究[J]. 李培哲,菅利荣,刘勇. 工业技术经济. 2019(01)
[2]基于灰色预测模型的海南卫生总费用预测[J]. 刘春平,黄宝燕,徐琼花. 统计与决策. 2018(24)
[3]辽阳市艾滋病时间序列模型灰色预测研究[J]. 魏微. 中国卫生统计. 2018(06)
[4]基于DEA模型的我国商业银行效率测度研究[J]. 石瑞琪. 特区经济. 2018(12)
[5]长江经济带农业用水全局技术效率的空间效应研究[J]. 马剑锋,佟金萍,王慧敏,王圣. 长江流域资源与环境. 2018(12)
[6]基于DEA模型的西南地区耕地利用效率时空格局演变及影响因素分析[J]. 王海力,韩光中,谢贤健. 长江流域资源与环境. 2018(12)
[7]我国粮油加工业上市公司融资效率研究[J]. 李籽墨,余国新. 农业经济. 2018(12)
[8]政府农村科技服务绩效及其影响因素实证研究——基于超效率DEA-Tobit模型[J]. 胡扬名,陈军. 江苏农业科学. 2018(22)
[9]基于GM（1,1）模型的中国小杂粮种植面积预测分析[J]. 张小允,李哲敏. 中国农业资源与区划. 2018(09)
[10]基于DEA方法的中国科技企业孵化器的效率评价——以29个省份的孵化器为例[J]. 刘肖肖,宋瑶瑶,刘慧晖,杨国梁. 科技管理研究. 2018(22)
本文编号：3550689
【文章来源】：河南农业大学河南省
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线??１．４．３创新之处??（１）考虑农业科技产出滞后问题，在对各个产出指标滞后期的科学测算，建立了含有??滞后变量的农业科技投入ＤＥＡ效率评价模型
治区）的综合技术效率均值将下降到０．６８７，下降幅度为５．１％。??总体来说直接产出视角下的农业科技产出ＤＥＡ效率在未来的发展中将是呈下降趋势的，发??展前景不是很乐观。??０．７３０??０．７２０?＼??０７１０??０．７００??０６９０?？？？、一效率值???线性（效率值）??０．６６０??２００７?２０１０?２０１３?２０１７?２０２０?２０２３??年年年?年年年??—？一?效率值?０．７２４?０．７０５?０．７０７?０．７００?０．７０３?０．６８７??图７－１直接产出视角下２００７年至２０２３年综合技术效率均值发展趋势??从直接产出视角下２００７年、２０１０年、２０］３年、２０１７年、２０２０年、２０２３年得出的农业??科技ＤＥＡ效率中的纯技术效率值方面来看，２９省（市、自治区）中纯技术效率始终有效的??数量为６，分别为：北京、天津、上海、广东、宁夏、新疆，占总数的２０．７％。２００７年至??２０２３年基于直接产出视角的纯技术效率省（市、自治区）有效的数量在波动减少，在２０１３??年降到省（市、自治区）数量最少为９，而后纯技术效率有效数量开始增加，到２０２３年的??纯技术有效数量将为１２个。直接产出视角下纯技术效率有效省（市、自治区）的数量在将??来保持波动减少的趋势，但波动幅度不大，直接产出视角下的纯技术效率的发展较为平稳。??说明我国的大多数省（市、自治区）的农业科技水平还是在持续发展的。其中，福建在２００７??年、２０１０年、２０１３年、２０１７年、２０２０年均为纯技术效率有效，在２０２３年纯技术效率值略??微下降转为非有效；四川、甘肃在２００７年、２０１０年的纯技术效率达到了有效，２０
纯技术效率均值将下降到０．７６５，下降幅??度为０．４％。总体来说直接产出视角下的各个省（市、自治区）的纯技术效率的发展还是比??较稳健的，变化幅度＋大，未来直接产出视角下的技术水平的发展是呈波动缓慢上升趋势的。??０．７８０??：：：：??０７６５?＾?效報??０７６０??线性（效率值）??０．７５５??２００７?２０１０?２０１３?２０１７?２０２０?２０２３??年年年?年年年??效率值?０．７６８?０．７６９?０．７６４?０．７７６?０．７７１?０．７６５??图７－２直接产出视角下２００７年－２０２３年纯技术效率均值发展趋势??从直接产出视角下２００７年、２０１０年、２０丨３年、２０１７年、２０２０年、２０２３年得到的农业??科技ＤＥＡ效率中的规模效率值方面来看，２９个Ｖ？（市、自治区）中规模效率值始终有效的??数量为３，与综合技术效率的分布情况一致，分别为：北京、广东、宁夏，占总数的１０．３％。??２００７年至２０２３年基于直接产出视角的规模效率有效省（市、自治区）的数Ｍ在低速减少，??２０１３年是有效省（市、自治区）数量最少的年份，数量为６，而后规模效率有效数量开始波??动增加，到２０２３年的规模有效的省（市、自治区）数量将增加到７个。直接产出视角下规??模效率省（市、自治区）有效的数量在将来将按照减少再增加又减少的趋势发展，总体波动??幅度不大，表明我国的多数省（市、自治区）的农业科技规模保持在一定程度，围绕其上下??波动。其中，福建、新疆在２００７年、２０丨０年、２０１３年、２０１７年、２０２０年均为规模效率有??８１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究[J]. 李培哲,菅利荣,刘勇. 工业技术经济. 2019(01)
[2]基于灰色预测模型的海南卫生总费用预测[J]. 刘春平,黄宝燕,徐琼花. 统计与决策. 2018(24)
[3]辽阳市艾滋病时间序列模型灰色预测研究[J]. 魏微. 中国卫生统计. 2018(06)
[4]基于DEA模型的我国商业银行效率测度研究[J]. 石瑞琪. 特区经济. 2018(12)
[5]长江经济带农业用水全局技术效率的空间效应研究[J]. 马剑锋,佟金萍,王慧敏,王圣. 长江流域资源与环境. 2018(12)
[6]基于DEA模型的西南地区耕地利用效率时空格局演变及影响因素分析[J]. 王海力,韩光中,谢贤健. 长江流域资源与环境. 2018(12)
[7]我国粮油加工业上市公司融资效率研究[J]. 李籽墨,余国新. 农业经济. 2018(12)
[8]政府农村科技服务绩效及其影响因素实证研究——基于超效率DEA-Tobit模型[J]. 胡扬名,陈军. 江苏农业科学. 2018(22)
[9]基于GM（1,1）模型的中国小杂粮种植面积预测分析[J]. 张小允,李哲敏. 中国农业资源与区划. 2018(09)
[10]基于DEA方法的中国科技企业孵化器的效率评价——以29个省份的孵化器为例[J]. 刘肖肖,宋瑶瑶,刘慧晖,杨国梁. 科技管理研究. 2018(22)
本文编号：3550689
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