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中国农业区域能效差异与节能路径实证研究

发布时间:2023-05-10 02:18
  农业部门作为我国经济建设的基础性部门,其发展状况直接关系到社会稳定、经济健康发展和人民幸福的实现。由于我国各省级行政单位地理位置、经济条件、资源禀赋的差异,使得地区之间经济发展不均衡,甚至有异化发展趋势,因此“组内趋同”的俱乐部趋同研究更加适合我国国情。如何将具有趋同性的地区聚集到一起,并找到地区之间的差异,让先进地区带动落后地区发展,这一研究就显得尤为重要。本研究基于一个全新的角度,不再局限于整体性的能源强度分析,而是细化了农业生产过程,将农业各投入划分为四类能量,以此构建能量强度指标,并系统地研究了各投入的能量强度变化特征。通过分析发现1997-2016年我国农业能量强度投入从0.198PJ/亿元下降到了0.102 PJ/亿元,年均下降率为3.43%;生物能量和机械动力存在替代关系,拟合曲线斜率b为-0.80,拟合优度R2为0.94;四类能量的σ系数都存在下降趋势,该结果说明地区之间的差距在减小;忽略地区之间的异质性,四类能量强度存在绝对β趋同,趋同速率分别为4.92%、0.51%、2.47%、5.79%。在定性分析地区之间能量强度差距的基础上,考虑地区之间的...

【文章页数】:107 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 现实意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 趋同研究综述
        1.3.2 俱乐部分组研究综述
        1.3.3 能源效率研究综述
        1.3.4 研究综述小结
    1.4 研究思路及内容
        1.4.1 论文结构安排
        1.4.2 技术路线
2 我国省际农业投入能量强度绝对β趋同研究
    2.1 研究变量选取及数据处理
        2.1.1 研究变量选择
        2.1.2 研究数据的处理
        2.1.3 研究指标的构建
    2.2 我国省际农业投入产出现状
        2.2.1 我国省际农业经济产出
        2.2.2 我国省际农业能量投入
    2.3 我国省际农业投入能量强度差异的特征分析
        2.3.1 我国省际农业投入能量强度趋势描述
        2.3.2 我国省际农业投入能量强度差异分析
    2.4 我国省际农业能量投入强度趋同验证
        2.4.1 绝对β趋同模型
        2.4.2 我国省际农业四类投入能量强度绝对β趋同检验结果
    2.5 本章小结
3 我国省际农业投入能量强度俱乐部趋同研究
    3.1 趋同俱乐部的识别
        3.1.1 非线性时变因子模型
        3.1.2 研究变量选取及数据处理
        3.1.3 传统俱乐部划分方法趋同结果及分析
        3.1.4 Logt俱乐部划分结果及分析
    3.2 我国省际农业投入能量强度俱乐部趋同验证
        3.2.1 数据指标的选取
        3.2.2 趋同理论和半生命周期模型
        3.2.3 我国省际农业四种能量各俱乐部趋同计算结果与分析
    3.3 我国省际农业投入能量效率趋同俱乐部形成机制
        3.3.1 影响俱乐部形成的因素构成
        3.3.2 定序概率模型
        3.3.3 我国省际农业趋同俱乐部影响因素结果与分析
    3.4 本章小结
4 我国省际农业综合能量利用效率测算与节能量分析
    4.1 我国省际农业综合能量利用效率测算
        4.1.1 数据包络分析法
        4.1.2 研究变量选取
        4.1.3 我国省际农业全要素能量利用效率计算结果与分析
        4.1.4 我国省际农业HEST和 HESTR计算结果与分析
        4.1.5 我国省际农业重点节能地区的确定
    4.2 我国省际农业综合节能量和节能潜力测算与分析
        4.2.1 Malmquist生产率指数方法
        4.2.2 我国省际农业LEST和重点节能地区的计算结果与分析
        4.2.3 我国省际农业全要素生产率的测算结果
        4.2.4 我国省际农业综合节能量和节能潜力计算结果与分析
    4.3 本章小结
结论
参考文献
附录A 1997-2016 年我国农业各投入能量消费量及构成
附录B 整体技术效率表
附录C 全要素生产率表
攻读硕士期间发表学术论文情况
致谢



本文编号:3812833

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