估值任务场景中群体智慧的稳定性影响因素研究

发布时间：2021-06-26 18:13

　　聚合不同个体集中趋势的衡量结果将比单个个体的结果更准确,这被称为群体智慧。随着网络技术的发展以及数据获取的便利性,群体智慧的研究越来越深入,成为当前研究的热点。在关于群体智慧稳定性影响因素的研究当中,大多数研究都侧重于社会影响等外在噪音,而对于影响群体智慧的内因研究停留在群体规模这一单一因素,对于群体智慧内在的综合影响因素研究极少。为了探究在估值任务场景中群体的内在因素对群体智慧稳定性的影响,本文在综述国内外研究文献的基础上,从个体的质量和数量两个内在影响因素入手,探究群体中的聪明个体和群体规模对群体智慧的稳定性影响,在识别聪明个体的模型构建基础上,进一步的对聪明个体进行了稳定性分析,以提高群体智慧的鲁棒性。对于群体智慧测度方法的选择中,在以往研究文献普遍采用均值、中值的聚合方法的基础上,提出了两种新的修正均值和修正中值的聚合方法,结合聪明个体以及群体规模两个影响因素构建四种聚合方法对群体智慧效应和效能影响的研究模型。通过实验研究的方法,设计三个估值任务场景,召集个体进行实验并收集实验数据,分析各个内在影响因素之间的相互关系。研究结果表明,（1）聪明个体在多个任务场景当中都能够提高群体... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

本文的技术路线

值被认为是有效并且普遍通用的方法。本研究在此基础了，提两种新的聚合方法，来探究不同聚合方法下群体智慧的效应和容可划分为五个章节，具体安排如下图 1-3 所示：介绍研究背景以及需要研究的问题，阐明研究意义，提出研究包含的内容及采用的方法以及技术路线。第一章 绪论关的研究现状、聪明个体的研体智慧稳定性的影响因素进述。 核心概念与研究综述提出了研究相关的四个研聪明个体、测度群体智慧聪明个体的稳定性进行模第三章 研究假设和研第四章 实验设计和数据分析

28图 4-1 数据的估计值分布情况分别对任务场景 1、 2、 3进行分布情况的描述，如图 4-1 所示，图中包含了所收集的全部 145 个个体数据的汇总，每个任务场景下的真实值用垂直的虚线表示，右上角小图显示的是对数据进行对数转换后的估计值以及最大似然正态分布和真实值的情况。每个图形的左上角 标明了该任务场景下的真实值。可以看到图（4-1a），（4-1c）的数据分布在真实值处向右偏，个体往往低估他们的猜测，通过将个体数据进行取对数处理以后，数据分布图如右上图所示，数据呈现正态分布的特征，数据分布更集中。接下来对数据进行简单的处理，使用不同的聚合方法，计算数据的均值、中值，并

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于群体智慧的复杂问题决策模式[J]. 苏寒,胡笑旋.  中国管理科学. 2012(S2)
[2]反思社会学视域下群体智慧影响因素研究[J]. 蔡萌生,陈绍军.  学术界. 2012(04)

硕士论文
[1]基于线索提示启发法的单人内心群体智慧效能影响研究[D]. 罗诗慧.华南理工大学 2018
[2]基于社会网络分析的知识型社区群体智慧涌现的影响因素研究[D]. 吴煜山.华南理工大学 2016



本文编号：3251830