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从传统社会学到计算社会学的方法论探析

发布时间:2021-07-09 19:19
  从传统社会学到计算社会学的方法论探析不仅对学科发展具有非常重要的理论价值,并且对于我们认知和理解当今数字化社会也是非常有现实意义和实践指向的。本文首先在阐释传统社会学方法论的哲学基础上,概述了其方法论的主要特征。其次,借助实证案例展示了计算社会学较传统社会学在研究内容、研究工具、研究设计和研究过程中的改变。在研究对象和研究内容上,具有海量性、持续动态性、削弱了主观性干扰的不反应性特征的大数据引发了社会学研究中“全数据替代小样本”、“自动捕捉替代传统问卷调查”、“科学始于数据”等社会学研究新命题,带来了更加整体化和系统化的思维方式。在研究工具上,借助互联网、传感器等工具设备自动实时采集各种信息;非关系型数据库、云存储等数据存储工具解决了海量异构数据需要配置不同的存储设备的问题;人工智能、深度学习、云计算等信息处理技术帮助破解了非结构化数据;数字化工具、VR和AR等技术工具帮助实现了数字与现实的融合。同时,计算社会学的研究设计和研究过程也发生重大改变,更多具有研究价值的议题被讨论;维基调查方法、生态瞬时评估法、游戏化调查方法等新的调查方法出现,降低了调查成本,也增加了调查的灵活性;开展在线... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状综述
        1.2.1 传统社会学研究方法论及局限性相关文献综述
        1.2.2 有关计算社会学研究文献综述
        1.2.3 计算社会学研究方法论相关文献综述
        1.2.4 国内外文献综述简析
    1.3 研究方法与内容
        1.3.1 研究的主要方法
        1.3.2 研究内容
    1.4 论文的主要创新点
第2章 传统社会学研究方法论的主要特征和研究困境
    2.1 社会学方法论的哲学基础和主要特征
        2.1.1 本体论预设影响下的社会学研究取向
        2.1.2 认识论预设影响下的社会学研究取向
        2.1.3 传统社会学方法论的主要特征
    2.2 传统社会学方法论面临的研究困境
        2.2.1 社会系统的复杂性特征带来的认知鸿沟
        2.2.2 强烈的主体性和价值取向导致的理论偏离真理
        2.2.3 数据匮乏的制约性
    2.3 大数据时代为传统社会学研究带来的机遇与新挑战
        2.3.1 大数据为社会学研究带来了发展机遇
        2.3.2 传统社会学研究面临新挑战
    2.4 本章小结
第3章 计算社会学研究的实证分析
    3.1 计算社会学的兴起与发展
        3.1.1 当前社会学研究的大数据倾向
        3.1.2 计算社会学的产生和发展方向
        3.1.3 计算社会学研究的路径选择
    3.2 大数据对社会学研究工具的影响
        3.2.1 数据采集工具和存储工具
        3.2.2 新的信息数据处理技术
        3.2.3 大数据辅助工具的应用
    3.3 计算社会学的研究设计和研究过程的改变
        3.3.1 更广泛的研究议题
        3.3.2 数字时代的提问调查
        3.3.3 系统地干预世界的实验
        3.3.4 大规模协作变得可能
    3.4 本章小结
第4章 对计算社会学方法论的分析和评价
    4.1 计算社会学方法论研究的认知转向
        4.1.1 定性研究与定量研究方法的逐渐融合
        4.1.2 相关—因果传统的冲击
        4.1.3 新的研究范式的确立
    4.2 计算社会学研究方法面临的问题
        4.2.1 知识边界的制约性
        4.2.2 研究对象数据编码化的局限性
        4.2.3 存在伦理问题的模糊性
    4.3 解决计算社会学方法论困境的思考路径
        4.3.1 推动交叉学科的融合发展
        4.3.2 充分利用大数据带来的新可能
        4.3.3 理性看待计算社会学方法论的转向
    4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]质性数据分析工具在中国社会科学研究的应用——以Nvivo为例[J]. 潘虹,唐莉.  数据分析与知识发现. 2020(01)
[2]住房市场化与住房不平等——基于CHIP和CFPS数据的研究[J]. 吴开泽.  社会学研究. 2019(06)
[3]当人工智能“遇见”计算社会科学[J]. 郦全民.  人民论坛·学术前沿. 2019(20)
[4]数据驱动社会科学研究转型的方向、路径与方法——关于“大数据与社会科学研究转型”主题的笔谈[J]. 黄欣卓.  公共管理学报. 2019(02)
[5]本体性意义与学科反思:大数据时代社会学研究的回应[J]. 赵超越.  上海大学学报(社会科学版). 2019(01)
[6]激发更大的“社会学想象力”——基于130篇社会学大数据SSCI文献的计量分析[J]. 唐斌斌,付双乐,刘林平.  华东理工大学学报(社会科学版). 2018(06)
[7]互联网负面新闻偏好对患方信任的影响——基于网络新闻大数据与CSS2013的实证研究[J]. 郝龙,王志章.  学术论坛. 2018(04)
[8]网络社会质量的数据化基础——从小数据到大数据的网络社会演进[J]. 唐魁玉,张旭.  自然辩证法研究. 2018(08)
[9]面向大数据的计算社会科学:一种诠释社会现象的新范式[J]. 詹国辉,熊菲,栗俊杰.  科学技术哲学研究. 2018(03)
[10]论社会资本的累积效应[J]. 边燕杰,孙宇,李颖晖.  学术界. 2018(05)



本文编号:3274340

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