不同信任环境下社交网络用户影响力、活跃度及自我表露关系研究

发布时间：2017-04-27 14:06

  本文关键词：不同信任环境下社交网络用户影响力、活跃度及自我表露关系研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来大量涌现的社交网络产品将互联网的发展推向了一个新的阶段,其信息传播速度之快、覆盖率之广、用户数量之庞大,使得信息传播和分享的方式完全改变。而与此同时社交网络之间的竞争日益加剧,如何获取更多的活跃用户往往成为社交网络的核心运营指标,另一方面用户们在社交网络上进行信息的产生、分享与传播,这个过程同时在为社交网站创造价值。因此社交网络通过收集用户的行为数据进行分析,从而改进其产品和运营机制,将有利于进一步增强用户体验,增加网站价值。 本研究以国内最大的两个综合社交网络平台——新浪微博和人人网为研究对象,对不同信任环境下社交网络用户的影响力、活跃度及自我表露关系进行研究。首先对比两个社交网络平台的信任环境。然后对两个不同信任环境平台上用户的影响力,用户活跃度及用户自我表露行为的数据进行抓取、量化研究,通过中介效应分析方法分析这三者之间的关系。研究发现无论从互联网产品设计的角度还是从用户实际感知的角度,人人网的信任环境均高于新浪微博的信任环境。而在高信任环境社交网络(人人网)中,用户自我表露通过影响力对用户活跃度产生影响；而在低信任环境社交网络(新浪微博)中,用户活跃度通过用户影响力对用户自我表露程度产生影响。
【关键词】：社交网络 信任 用户影响力 活跃度 自我表露 中介效应
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C912.3;G206
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.1.1 中国社交网络高速发展9-10
• 1.1.2 社交网络改变信息传播和分享方式10
• 1.1.3 平台类社交网站面临新的挑战10-11
• 1.2 研究目的11
• 1.3 研究意义11-12
• 1.4 研究内容12-13
• 1.5 研究技术路线13-14
• 1.6 研究创新点14-15
• 第二章 社交网络研究综述15-25
• 2.1 关于社交网络的研究综述15-17
• 2.1.1 关于社交网络的文献研究15-16
• 2.1.2 社交网络的应用16-17
• 2.2 网络信任研究综述17-19
• 2.2.1 国外关于网络信任的研究情况17-18
• 2.2.2 国内关于网络信任的研究情况18-19
• 2.3 社交网络用户影响力的研究19-21
• 2.3.1 社交网络用户影响力的定义20
• 2.3.2 社交网络用户影响力的相关因素20
• 2.3.3 社交网络用户影响力的度量模型20-21
• 2.4 社交网络用户活跃度的研究21-22
• 2.4.1 社交网络用户活跃度的定义21
• 2.4.2 社交网络用户活跃度的相关因素及度量指标21-22
• 2.5 社交网络用户自我表露行为的研究22-23
• 2.5.1 社交网络用户自我表露行为的定义及特征22
• 2.5.2 社交网络中的自我表露22-23
• 2.5.3 自我表露的测量维度23
• 2.6 小结23-25
• 第三章 研究模型与假设25-33
• 3.1 研究模型的提出25-27
• 3.2 研究假设27-33
• 3.2.1 研究假设的提出27-30
• 3.2.2 研究假设30-33
• 第四章 新浪微博及人人网的信任环境对比33-40
• 4.1 大学生在新浪微博、人人网的人际信任研究33-35
• 4.1.1 样本构成33
• 4.1.2 研究工具33-34
• 4.1.3 新浪微博的信任变量统计分析34
• 4.1.4 人人网的信任变量统计分析34-35
• 4.2 新浪微博、人人网用户隐私设置研究35-38
• 4.2.1 新浪微博用户隐私设置研究35-36
• 4.2.2 人人网用户隐私设置研究36-38
• 4.2.3 新浪微博与人人网的隐私设置对比38
• 4.3 新浪微博与人人网信任环境对比结论38-40
• 第五章 微博及人人网社交平台用户影响力、活跃度、自我表露数据的抓取及度量40-46
• 5.1 社交网络组成元素介绍40
• 5.2 数据采集40-42
• 5.2.1 新浪微博数据获取方法41-42
• 5.2.2 人人网数据获取方法42
• 5.3 用户影响力度量42-44
• 5.3.1 PageRank算法介绍42-43
• 5.3.2 PageRank算法原理43
• 5.3.3 影响力的度量模型43-44
• 5.4 用户活跃度度量44-45
• 5.5 用户自我暴露程度度量45-46
• 第六章 新浪微博和人人网上用户影响力、活跃度与自我表露三者间中介效应分析46-65
• 6.1 高信任环境下(人人网)用户影响力、活跃度与自我表露关系假设检验46-55
• 6.1.1 假设一检验48-51
• 6.1.2 假设二检验51-55
• 6.2 低信任环境下(新浪微博)用户影响力、活跃度与自我表露关系假设检验55-63
• 6.2.1 假设三检验56-60
• 6.2.2 假设四检验60-63
• 6.3 不同信任环境下用户影响力、活跃度与自我表露关系对比63-65
• 第七章 研究结论与展望65-68
• 7.1 研究成果总结65-66
• 7.2 研究成果实际意义66
• 7.2.1 对于社交网站运营者的实际意义66
• 7.2.2 对于社交网站用户的实际意义66
• 7.3 研究不足与展望66-68
• 7.3.1 研究不足67
• 7.3.2 未来研究展望67-68
• 参考文献68-73
• 致谢73-74
• 攻读学位期间发表的学术论文目录74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：330738