基于腾讯人口迁徙数据的成渝城市群网络结构特征研究
发布时间:2021-10-26 02:23
基于春运期间腾讯人口迁徙数据,用人口迁徙热度对城市间联系进行表征,运用社会网络分析方法借助Ucinet软件对成渝城市群网络结构特征从网络密度和凝聚子群、城市群内部等级结构、城市群空间结构3个方面进行分析。研究发现:成渝城市群整体网络密度为78%,但是区域分布不均,西密东疏;城市群内部成都、重庆极化效应显著,成都辐射作用大于重庆,研究区城市分布层级呈现成都、重庆"双核独大"导致"中部塌陷"的格局;城市群空间结构呈双核心圈层放射状,核心一边缘分布特征明显,城市群处于成长期阶段。文章从人口流动视角切入,利用城市大数据开展城市群网络分析,极大地丰富了城市群研究手段,对认识城市群内部城市体系构成具有重要意义,为城市群空间布局优化提供理论指导。
【文章来源】:现代城市研究. 2020,(09)CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
图2成渝城市群网络联系图示??
基于腾讯人□迁徙数据的成渝城市群网络结构特征研究I孙继平侯兰功??表2二值化后的成渝城市群内部联系??成都?自贡?泸州德阳绵阳遂宁内江乐山南充眉山宜宾广安达州雅安资阳重庆??成都??自贡??泸州??德阳??绵阳??遂宁??内江??乐山??南充??眉山??宜宾??广安??达州??雅安??资阳??重庆??图2成渝城市群网络联系图示??图3成谕城市群节点城市凝聚子群聚类分布图??群整体网络联系表现出一种强联结状态,聚子群1?(遂宁、乐山、雅安)、凝聚子??2成渝城市群城市网络特征分析??2.1网络密度和凝聚子群分析??通过Ucinet生成成渝城市群网络联??系图(图2?)和凝聚子群聚类分布图(图3?)。??由图2可知成渝城市群内16个城市中产??生了?94条连线,城市间产生的关联关系??数为94。理论上如果成渝城市群内16个??城市两两城市之间都产生联系,最大关??联关系数为120,可计算出成渝城市群城??市网络密度为78%。与夏源基于同种方??法和数据源测算出的京津冀城市群的网??络密度(75%?)相近,由此可见该城市??但区域内部城市间的联系较弱,如绵阳一??卢州、广安一自贡、达州一自贡等两两??城市之间没有连线。结含图1进行分析??可见,城市间关联多为与成都和重庆两??个核心城市的纵向联系,多集中于西部??区域,由于距离等原因,外围城市间横??向关联不足,因此,成渝城市群网络联??系密度虽然在数值上较大,但网络密度??区域分布不均,总体呈现出西密东疏的??格局,网络发育存在空间上的差异。??通过图4的凝聚子群分析可见,成??渝城市群由6个凝聚子群组成,其中凝??群2?
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国城市间人口流动空间格局的网络分析——以国庆-中秋长假和腾讯迁徙数据为例[J]. 潘竟虎,赖建波. 地理研究. 2019(07)
[2]客运铁路视角下长江中游城市群网络结构研究[J]. 牛勖,张金亭. 测绘地理信息. 2019(03)
[3]基于大数据分析的城市旅游地网络结构特征及其演化模式——以新浪微博签到数据为例[J]. 徐敏,黄震方,曹芳东,张郴. 地理研究. 2019(04)
[4]基于微信公众号文章的城市关注度等级与联系网络研究[J]. 龚言浩,甄峰,席广亮,韩青. 现代城市研究. 2019(04)
[5]基于高速公路流的江苏省城市网络空间结构与演化特征[J]. 柯文前,陈伟,陆玉麒,俞肇元,杨青. 地理科学. 2019(03)
[6]基于微博签到数据的成渝城市群空间结构及其城际人口流动研究[J]. 潘碧麟,王江浩,葛咏,马明国. 地球信息科学学报. 2019(01)
[7]哈长城市群核心-外围结构及发展阶段判断研究[J]. 张苏文,杨青山. 地理科学. 2018(10)
[8]基于客运交通流的山东沿海城市带多中心结构特征研究[J]. 马学广,窦鹏. 现代城市研究. 2017(10)
[9]长江三角洲城市体系网络化演进研究——基于企业关联方法[J]. 关溪媛. 现代城市研究. 2017(10)
[10]基于百度迁徙数据的长江中游城市群网络特征研究[J]. 叶强,张俪璇,彭鹏,黄军林. 经济地理. 2017(08)
本文编号:3458636
【文章来源】:现代城市研究. 2020,(09)CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
图2成渝城市群网络联系图示??
基于腾讯人□迁徙数据的成渝城市群网络结构特征研究I孙继平侯兰功??表2二值化后的成渝城市群内部联系??成都?自贡?泸州德阳绵阳遂宁内江乐山南充眉山宜宾广安达州雅安资阳重庆??成都??自贡??泸州??德阳??绵阳??遂宁??内江??乐山??南充??眉山??宜宾??广安??达州??雅安??资阳??重庆??图2成渝城市群网络联系图示??图3成谕城市群节点城市凝聚子群聚类分布图??群整体网络联系表现出一种强联结状态,聚子群1?(遂宁、乐山、雅安)、凝聚子??2成渝城市群城市网络特征分析??2.1网络密度和凝聚子群分析??通过Ucinet生成成渝城市群网络联??系图(图2?)和凝聚子群聚类分布图(图3?)。??由图2可知成渝城市群内16个城市中产??生了?94条连线,城市间产生的关联关系??数为94。理论上如果成渝城市群内16个??城市两两城市之间都产生联系,最大关??联关系数为120,可计算出成渝城市群城??市网络密度为78%。与夏源基于同种方??法和数据源测算出的京津冀城市群的网??络密度(75%?)相近,由此可见该城市??但区域内部城市间的联系较弱,如绵阳一??卢州、广安一自贡、达州一自贡等两两??城市之间没有连线。结含图1进行分析??可见,城市间关联多为与成都和重庆两??个核心城市的纵向联系,多集中于西部??区域,由于距离等原因,外围城市间横??向关联不足,因此,成渝城市群网络联??系密度虽然在数值上较大,但网络密度??区域分布不均,总体呈现出西密东疏的??格局,网络发育存在空间上的差异。??通过图4的凝聚子群分析可见,成??渝城市群由6个凝聚子群组成,其中凝??群2?
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国城市间人口流动空间格局的网络分析——以国庆-中秋长假和腾讯迁徙数据为例[J]. 潘竟虎,赖建波. 地理研究. 2019(07)
[2]客运铁路视角下长江中游城市群网络结构研究[J]. 牛勖,张金亭. 测绘地理信息. 2019(03)
[3]基于大数据分析的城市旅游地网络结构特征及其演化模式——以新浪微博签到数据为例[J]. 徐敏,黄震方,曹芳东,张郴. 地理研究. 2019(04)
[4]基于微信公众号文章的城市关注度等级与联系网络研究[J]. 龚言浩,甄峰,席广亮,韩青. 现代城市研究. 2019(04)
[5]基于高速公路流的江苏省城市网络空间结构与演化特征[J]. 柯文前,陈伟,陆玉麒,俞肇元,杨青. 地理科学. 2019(03)
[6]基于微博签到数据的成渝城市群空间结构及其城际人口流动研究[J]. 潘碧麟,王江浩,葛咏,马明国. 地球信息科学学报. 2019(01)
[7]哈长城市群核心-外围结构及发展阶段判断研究[J]. 张苏文,杨青山. 地理科学. 2018(10)
[8]基于客运交通流的山东沿海城市带多中心结构特征研究[J]. 马学广,窦鹏. 现代城市研究. 2017(10)
[9]长江三角洲城市体系网络化演进研究——基于企业关联方法[J]. 关溪媛. 现代城市研究. 2017(10)
[10]基于百度迁徙数据的长江中游城市群网络特征研究[J]. 叶强,张俪璇,彭鹏,黄军林. 经济地理. 2017(08)
本文编号:3458636
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