基于BDI-Agent模型的网民集群行为建模研究

发布时间：2021-12-24 06:23

　　面向网络舆情演变过程中网民集群行为的政府应急响应需求,文章基于"信念—愿望—意图"模型（Belief-Desire-Intention,BDI）和网民集群行为理论,设计网民集群的BDI-Agent行为推理模型,用信念、愿望和意图描述和推理网民的集群行为决策。考虑不同类型的网民信念、愿望的差异以及网民集群行为影响因素,本文把参与集群的网民分为4类:"独立型—初始接受""独立型—初始拒绝""交互型—初始接受"和"交互型—初始拒绝",并结合信息源、群体压力和个体预期三个影响因素进行建模。在此基础上,结合突发事件案例进行仿真实验,并和案例中网民集群行为真实舆情数据进行对比验证,并应用多元方差分析了不同类型突发事件主题对网民集群行为的影响。最后,本文研究了不同政府调节措施对网民集群的调节作用,为突发事件应急响应决策提供参考。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2019,42(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

仿真算法流程表3仿真算法中的变量与函数变量/函数含义IS信息源类型

鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔鯔?信息系统表19群体类型对各因变量的主效应分析结果事件名称f_srcf_pf_expf_inten上海踩踏903.527112589.99955295.85610828.764天津爆炸68.7266031.295597.918397.535萨德入韩19.9811414.2103171.90594.194校园贷18.2472174.1518758.235634.2206)政府措施对网民集群行为的影响。本文选取上海踩踏事件中，研究各种政府采取“重建”和“减弱”应急响应措施下，网民集群行为的差异(见图3)。图3“重建”和“减弱”措施下的网民集群过程?政府采取“重建”措施“重建”措施包括:赞美和感谢利益相关者工作;对受害者表达关心、提供帮助;表达内疚、道歉并承担责任。该措施的网民集群行为如图3(a)所示。政府采取“重建”措施后，负面网民比例开始下降，非负面网民比例逐渐上升，同时由于网民还受到舆情环境中其他因素的影响，负面网民比例又开始上升，但是持续时间短，最后网民的总体负面情绪处于平稳下降趋势。?政府采取“减弱”措施“减弱”措施包括:寻找借口、减少损失、采取行动。该措施下的网民集群行为如图3(b)所示。可以看出:政府采取“减弱”措施后，刚开始反而会引起负面网民比例的上升。在1960时负面网民比例上升到最高点0.437，之后开始逐渐降低。通过分析舆情数据发现:开始政府采取的是“解释事件某一方面原因”的减弱措施，但许多网民并不满意，如网民“渔阳司马”的评论:“解释纯属胡说。属于紧急情况，应该立即干预。否则如何来?

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3549977