社会预测:基于机器学习的研究新范式

发布时间：2022-08-10 09:33

　　社会学是对社会行动提供诠释和反事实因果解释的科学。社会学定量研究的因果性解释,必须能够作为预测社会现象的基础。受到数据和算力限制,多年来社会学定量研究的主要取径是通过统计检验实现关联和因果分析,而无力进行预测。本文对"社会预测"这一概念的历史脉络进行梳理,阐述了通过机器学习方法实现社会预测的科学原理和当代路径,并对社会预测进行了再定义。在此基础上,本文进一步探讨了社会预测的学术价值、治理价值和话语价值,并阐述了其作为定量社会研究前沿的范式突破意义。我们认为,利用机器学习实现社会预测,是中国社会学特别是计算社会学引领国际前沿的重要契机,对于加快构建中国特色哲学社会科学具有重要意义。 

【文章页数】：25 页

【文章目录】：
一、导 言
二、社会预测的历史脉络
    (一)预测的起落:早期概念和瓶颈
    (二)预测的重提:关联、因果和预测
三、社会预测的实现
    (一)机器学习的概念
    (二)监督学习的预测原理
    (三)社会预测的再定义:社会计算和机器学习视野
四、社会预测的学科价值
    (一)社会预测的学术价值
        第一,通过预测获得潜藏指标。
        第二,通过预测启发理论假说。
        第三,通过预测助力因果推断。
        第四,通过预测实现数据增生。
        第五,通过预测推动理论创新。
    (二)社会预测的治理价值
        第一,社会弱势群体帮扶。
        第二,社会不平等研究。
        第三,公共卫生治理。
    (三)社会预测的话语价值
五、社会预测的范式意义
六、讨论和结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]论社会学理论导引的大数据研究——大数据、理论与预测模型的三角对话[J]. 罗家德,刘济帆,杨鲲昊,傅晓明.  社会学研究. 2018(05)
[2]走出费孝通悖论——谈社会学的方法之争[J]. 陈云松.  清华社会学评论. 2017(01)
[3]网络场域、文化认同与劳工关注社群 基于话题模型与社群侦测的大数据分析[J]. 黄荣贵.  社会. 2017(02)
[4]逻辑、想象和诠释: 工具变量在社会科学因果推断中的应用[J]. 陈云松.  社会学研究. 2012(06)
[5]倾向值匹配与因果推论:方法论述评[J]. 胡安宁.  社会学研究. 2012(01)



本文编号：3673395