COVID-19疫情对中国城市人口迁徙的短期影响及城市恢复力评价
发布时间:2022-12-23 01:50
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情对中国国民经济和社会发展产生剧烈冲击。科学评价中国受新冠疫情短期影响及恢复情况并揭示其时空特征,可为常态化疫情防控阶段的经济形势研判和城市恢复提供有力支撑。基于2020年1月13日—4月8日百度迁徙大数据,通过构建恢复指数(RRI)和恢复缺口(RGI)等指标,从多尺度揭示中国受COVID-19疫情短期影响的逐日特征、阶段特征以及时空格局。结果发现:①疫情未影响春节前返乡迁徙,节后恢复经历恢复停滞期、快速恢复期、平稳恢复期,全国总体恢复程度由恢复停滞期不足20%上升至快速恢复期末60%左右,3月3日开始进入平稳恢复期,恢复指数达70%以上,完全恢复至历史同期水平仍需较长时间。②疫情对周末和节假日城市间交往活动影响显著,中部和东北地区尤为明显。③疫情影响的区域差异性明显,相对恢复程度西部>东部>中部>东北地区。④城市间恢复程度差异显著,节后至4月8日呈现南高北低空间格局。结合疫情程度,广州、深圳、重庆处于高确诊高恢复聚类,河北、天津、黑龙江、河南、安徽、湖南处于低确诊低恢复聚类。⑤随着疫情有效控制,城市层面恢复缺口由京津冀、长三角、珠三角等城市群的大...
【文章页数】:16 页
【文章目录】:
1引言
2数据来源与研究方法
2.1研究数据
2.1.1百度迁徙大数据
2.1.2数据的时空尺度
2.1.3数据来源
2.2研究方法
2.2.1数据挖掘方法
2.2.2局部空间自相关分析
2.3城市恢复评价指标
2.3.1恢复指数(RRI)
2.3.2恢复缺口(RGI)
3结果分析
3.1全国及区域层面的整体分析
3.1.1疫情对全国及四大区域短期影响的时序分析
3.1.2疫情影响下全国及四大区域恢复情况的时序分析
3.2城市尺度的分析
3.2.1春节后城市恢复的空间分异特征
3.2.2春节后城市恢复的阶段演化特征
4结论与启示
4.1研究结论
4.2讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]后疫情时代城市发展路径的“变”与“不变”[J]. 刘海猛. 中国发展观察. 2020(Z7)
[2]基于时空位置大数据的公共疫情防控服务让城市更智慧[J]. 李德仁,邵振峰,于文博,朱欣焰,周素红. 武汉大学学报(信息科学版). 2020(04)
[3]2200年来我国瘟疫灾害的时空变化及其与生存环境的关系[J]. 龚胜生,谢海超,陈发虎. 中国科学:地球科学. 2020(05)
[4]统筹推进“美丽中国”建设和“健康中国”建设——基于防控新型冠状病毒感染肺炎疫情阻击战的思考[J]. 张云飞. 福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2020(02)
[5]基于大数据的极端暴雨事件下城市道路交通及人群活动时空响应[J]. 易嘉伟,王楠,千家乐,马廷,杜云艳,裴韬,周成虎,涂文娜,刘张,王会蒙. 地理学报. 2020(03)
[6]新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控政策建议[J]. 周成虎,裴韬,杜云艳,陈洁,许珺,王姣娥,张国义,苏奋振,宋辞,易嘉伟,马廷,葛咏,张岸,姜莉莉. 中国科学院院刊. 2020(02)
[7]基于大数据的上海中心城区建成环境与城市活力关系分析[J]. 塔娜,曾屿恬,朱秋宇,吴佳雨. 地理科学. 2020(01)
[8]Coupled Human and Natural Cube:A novel framework for analyzing the multiple interactions between humans and nature[J]. LIU Haimeng,FANG Chuanglin,FANG Kai. Journal of Geographical Sciences. 2020(03)
[9]基于腾讯迁徙数据的中国“春运”城市间人口流动空间格局[J]. 赖建波,潘竟虎. 人文地理. 2019(03)
[10]基于百度迁徙数据的长春市春运人口流动时空格局与动力机制[J]. 冯章献,张瑜,魏冶,赵梓渝,庞瑞秋,王士君. 经济地理. 2019(05)
本文编号:3724468
【文章页数】:16 页
【文章目录】:
1引言
2数据来源与研究方法
2.1研究数据
2.1.1百度迁徙大数据
2.1.2数据的时空尺度
2.1.3数据来源
2.2研究方法
2.2.1数据挖掘方法
2.2.2局部空间自相关分析
2.3城市恢复评价指标
2.3.1恢复指数(RRI)
2.3.2恢复缺口(RGI)
3结果分析
3.1全国及区域层面的整体分析
3.1.1疫情对全国及四大区域短期影响的时序分析
3.1.2疫情影响下全国及四大区域恢复情况的时序分析
3.2城市尺度的分析
3.2.1春节后城市恢复的空间分异特征
3.2.2春节后城市恢复的阶段演化特征
4结论与启示
4.1研究结论
4.2讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]后疫情时代城市发展路径的“变”与“不变”[J]. 刘海猛. 中国发展观察. 2020(Z7)
[2]基于时空位置大数据的公共疫情防控服务让城市更智慧[J]. 李德仁,邵振峰,于文博,朱欣焰,周素红. 武汉大学学报(信息科学版). 2020(04)
[3]2200年来我国瘟疫灾害的时空变化及其与生存环境的关系[J]. 龚胜生,谢海超,陈发虎. 中国科学:地球科学. 2020(05)
[4]统筹推进“美丽中国”建设和“健康中国”建设——基于防控新型冠状病毒感染肺炎疫情阻击战的思考[J]. 张云飞. 福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2020(02)
[5]基于大数据的极端暴雨事件下城市道路交通及人群活动时空响应[J]. 易嘉伟,王楠,千家乐,马廷,杜云艳,裴韬,周成虎,涂文娜,刘张,王会蒙. 地理学报. 2020(03)
[6]新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控政策建议[J]. 周成虎,裴韬,杜云艳,陈洁,许珺,王姣娥,张国义,苏奋振,宋辞,易嘉伟,马廷,葛咏,张岸,姜莉莉. 中国科学院院刊. 2020(02)
[7]基于大数据的上海中心城区建成环境与城市活力关系分析[J]. 塔娜,曾屿恬,朱秋宇,吴佳雨. 地理科学. 2020(01)
[8]Coupled Human and Natural Cube:A novel framework for analyzing the multiple interactions between humans and nature[J]. LIU Haimeng,FANG Chuanglin,FANG Kai. Journal of Geographical Sciences. 2020(03)
[9]基于腾讯迁徙数据的中国“春运”城市间人口流动空间格局[J]. 赖建波,潘竟虎. 人文地理. 2019(03)
[10]基于百度迁徙数据的长春市春运人口流动时空格局与动力机制[J]. 冯章献,张瑜,魏冶,赵梓渝,庞瑞秋,王士君. 经济地理. 2019(05)
本文编号:3724468
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