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基于大数据和AI算法的社会风险智能感知系统

发布时间:2023-03-07 19:40
  当今世界处在风险社会中,这对我国社会风险的智能防控提出了新的要求。有必要在国内外社会风险人工智能技术研究的基础上,针对我国网络信息问题涉及人数众多、信息量大、内容纷杂、传播迅速和控制难度大等特点,尝试建立一套准确可用的网络舆情评估体系来监控突发事件热度,利用方差分析和逻辑回归来筛选属性,建立一套评估指数,做风险评估和预警,以期采取及时恰当的措施来降低负面影响。

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
一、背景和意义
二、国内外现状和发展趋势
    (一)国内外相关技术、产业和应用现状及发展趋势
三、破解之道
    (一)事件自动检测和信息抽取
    (二)多模型多源时间预测技术
        1.热点事件描述
        2.热点事件预测的目标分析
            (1)全面监测:市域风险的超强感知
            (2)风险监控:市域风险的发展跟踪
            (3)智能预警:风险事件的智能预警
            (4)智能分析:群体事件的趋势研判
四、应用案例
五、总结



本文编号:3757767

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