基于大数据和AI算法的社会风险智能感知系统
发布时间:2023-03-07 19:40
当今世界处在风险社会中,这对我国社会风险的智能防控提出了新的要求。有必要在国内外社会风险人工智能技术研究的基础上,针对我国网络信息问题涉及人数众多、信息量大、内容纷杂、传播迅速和控制难度大等特点,尝试建立一套准确可用的网络舆情评估体系来监控突发事件热度,利用方差分析和逻辑回归来筛选属性,建立一套评估指数,做风险评估和预警,以期采取及时恰当的措施来降低负面影响。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、背景和意义
二、国内外现状和发展趋势
(一)国内外相关技术、产业和应用现状及发展趋势
三、破解之道
(一)事件自动检测和信息抽取
(二)多模型多源时间预测技术
1.热点事件描述
2.热点事件预测的目标分析
(1)全面监测:市域风险的超强感知
(2)风险监控:市域风险的发展跟踪
(3)智能预警:风险事件的智能预警
(4)智能分析:群体事件的趋势研判
四、应用案例
五、总结
本文编号:3757767
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、背景和意义
二、国内外现状和发展趋势
(一)国内外相关技术、产业和应用现状及发展趋势
三、破解之道
(一)事件自动检测和信息抽取
(二)多模型多源时间预测技术
1.热点事件描述
2.热点事件预测的目标分析
(1)全面监测:市域风险的超强感知
(2)风险监控:市域风险的发展跟踪
(3)智能预警:风险事件的智能预警
(4)智能分析:群体事件的趋势研判
四、应用案例
五、总结
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