基于居民出行行为分析的多模式公交组合调度研究

发布时间：2017-06-14 19:08

  本文关键词：基于居民出行行为分析的多模式公交组合调度研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着城市化进程的快速发展,交通出行需求日益增长,居民的出行距离不断增大、出行目的日渐丰富。居民的出行对道路交通带来一定压力,特别是高峰时段的居民出行,极易引起交通拥堵。常规公交在解决交通问题中占有重要地位,以全程车调度为主,调度形式单一,难以更好地满足部分线路客流分布不均的情况。因此,对居民出行行为进行全面的调查、分析,研究居民日常出行的内在规律,结合公交实际情况,制定合理的公交调度方案,改善居民出行的交通环境是一个不可忽视的课题。论文从居民出行特征出发,针对居民公交出行时间建立合理的公交调度模型,考虑站点客流分布不均的状况,采用多模式公交组合调度,制定发车频率调度方案。论文首先阐述制定满足居民出行需求的公交调度方案的意义,回顾国内外公交调度研究的发展、现状及存在的问题,介绍居民出行行为的基础理论、分析方法以及居民出行时间价值理论。其次,针对居民出行高峰时段的交通拥堵问题,建立以居民的出行行为分析为基础的公交线路调度模型。该模型运用比例风险模型对居民出行时间的影响因素进行分析,科学划分居民出行时段区间,进而针对该地区高峰时段的公交发车间隔构造非线性规划模型函数。模型函数综合考虑乘客时间成本和公交公司运营成本,加入权重系数以求解最佳发车间隔时间。结合杭州某地区市民出行数据,实证研究得出优化后的调度时刻表,验证了模型的可行性和有效性。然后,针对不同时刻站点的客流需求,系统探讨了乘客出行时间和公交公司运营管理的有机联系,研究了全程车、区间车和大站快车三种发车模式组合及发车间隔。以系统总时间成本最优为目标,基于相同决策间隔不同决策模式,建立发车频率不定的公交组合调度模型。同时,针对调度模型组合优化的NP难特点,利用差分进化优化算法对模型求解。结果表明,在决策间隔为4min的情况下,首站发车间隔有4min、8min、12min三种可能;考虑区间车和大站快车超车的情况,各站点乘客的等车时间为0.8min-12min不等。选择多模式公交组合调度比原先分时段的公交发车次数减少,更能有效降低系统时间成本。最后,对全文进行总结,并对进一步的研究提出一些展望。
【关键词】：居民出行 比例风险模型 多模式公交 发车频率 组合调度
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C912.6
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 研究背景和意义11-12
• 1.2 公交调度研究现状12-16
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.2.3 研究现状总结16
• 1.3 研究结构内容16-19
• 第2章 居民出行行为理论及分析方法19-30
• 2.1 出行特征分析19-21
• 2.1.1 出行特征分析指标19-20
• 2.1.2 出行行为影响因素20-21
• 2.2 生存分析的基本理论21-26
• 2.2.1 生存分析的数据类型22-23
• 2.2.2 生存分析基本模型23-26
• 2.3 居民出行时间价值理论概述26-29
• 2.3.1 时间价值基本理论26-28
• 2.3.2 时间价值计算方法28-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第3章 基于居民出行时间选择的公交线路调度研究30-41
• 3.1 居民出行时间选择研究30-35
• 3.1.1 公交出行的居民累积人数比例30-32
• 3.1.2 出行时间影响因素32-33
• 3.1.3 出行时间模型回归分析33-35
• 3.2 基于出行时段划分的公交线路调度35-38
• 3.2.1 模型假设35-36
• 3.2.2 公交调度模型36-38
• 3.3 公交调度实例研究38-40
• 3.3.1 模型参数设定38-39
• 3.3.2 结果分析39-40
• 3.4 本章小结40-41
• 第4章 多模式公交组合调度优化模型41-52
• 4.1 多模式公交车辆运行模式41-42
• 4.2 问题的描述与建模42-48
• 4.2.1 基本假设42-43
• 4.2.2 建立模型43-44
• 4.2.3 模型参数关系说明44-47
• 4.2.4 组合调度优化算法设计47-48
• 4.3 实例分析48-51
• 4.3.1 参数选择48-50
• 4.3.2 结果分析50-51
• 4.4 本章小结51-52
• 第5章 总结与展望52-54
• 5.1 研究工作总结52-53
• 5.2 研究展望53-54
• 参考文献54-57
• 致谢57-58
• 攻读学位期间参加的科研项目和成果58-59

【共引文献】

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  本文关键词：基于居民出行行为分析的多模式公交组合调度研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：450292