基于复杂网络的社交网站客户关系研究

发布时间：2017-07-26 10:34

  本文关键词：基于复杂网络的社交网站客户关系研究

  更多相关文章： 社交网站 客户关系 复杂网络 多Agent

【摘要】：随着进入Web2.0时代，网络得到了快速的发展，社交网站在这个时期也应运而生，各类社交网站如雨后春笋般出现。随着时间推移，社交网站自身的功能也在不断完善，人们也开始越来越关注社交网站其所蕴含的商业价值，针对它的研究也越来越深入，其中一个重要的方向就是社交网站客户关系研究。社交网站具有用户信息真实、用户粘性强、用户关系网络化等特点，为客户关系管理提供了新的思路和方向。社交网站客户关系的研究是构建基于社交网站客户关系管理理论和应用的关键，这具有重要的理论意义和应用价值。 本论文运用复杂网络理论和多Agent仿真理论研究社交网络的客户关系问题，从用户行为和网络地位两个方面研究对社交网站客户关系的影响。首先通过调查问卷调查社交网站用户行为特征，形成一系列可量化指标来描述社交网络用户及其行为，并探究这些指标和客户关系形成之间的联系；随后，设计用于抓取社交网站用户数据的网络蜘蛛，，通过对搜集数据的分析，研究社交网站用户网络，并建立用户网络地位评价模型；之后再从用户行为和网络地位两个方面提出社交网站客户价值评价模型、客户细分模型和营销管道模型,从而形成一整套社交网站客户关系管理体系；最后，通过改进传统的SIR模型，建立了社交网站信息传播动力学模型，并利用NETLOGO多Agent仿真工具对模型进行仿真验证，研究社交网站的信息传播规律对社交网站客户管理和基于社交网进行网络营销等商业活动有着重要的指导意义。 本论文站在客户关系管理理论高度上，解决以社交网站为核心的客户关系建模这一关键问题，拓宽了客户关系管理研究领域，丰富了社交网络商业模式，研究成果可为从事社交网络客户关系管理方面的学术研究和应用开发提供理论支撑。
【关键词】：社交网站 客户关系 复杂网络 多Agent
【学位授予单位】：华东交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：C912
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-14
• 1.1 研究背景与意义7-8
• 1.2 国内外研究现状及发展动态8-11
• 1.2.1 SNS 商业价值9
• 1.2.2 应用集成9
• 1.2.3 网络分析9-11
• 1.3 论文研究的主要内容及研究重点11-12
• 1.3.1 主要内容11
• 1.3.2 研究重点11-12
• 1.4 研究方法和技术路线12-14
• 1.4.1 研究方法12-13
• 1.4.2 技术路线13-14
• 第二章 SNS 及复杂网络理论概述14-20
• 2.1 SNS 理论概述14-16
• 2.1.1 SNS 含义14
• 2.1.2 SNS 理论基础14-16
• 2.2 复杂网络理论概述16-19
• 2.2.1 复杂网络概念16-17
• 2.2.2 复杂网络发展历程17-19
• 2.3 理论概述小结19-20
• 第三章 SNS 客户行为及其测度指标评价研究20-27
• 3.1 SNS 客户行为特征提取20-25
• 3.1.1 问卷设计与发放20
• 3.1.2 描述性分析和质量分析20-24
• 3.1.3 行为测度指标提取24-25
• 3.2 SNS 客户行为测度指标评价25
• 3.3 本章小结25-27
• 第四章 SNS 客户关系研究27-36
• 4.1 SNS 客户网络结构研究27-29
• 4.1.1 SNS 客户数据获取27-28
• 4.1.2 数据集描述28-29
• 4.2 SNS 客户价值评价29-32
• 4.2.1 网络结构评价29-31
• 4.2.2 客户行为评价31
• 4.2.3 SNS 客户价值评价模型31-32
• 4.3 SNS 客户细分模型32-33
• 4.4 SNS 营销管道模型33-35
• 4.5 本章小结35-36
• 第五章 SNS 网络信息传播研究36-48
• 5.1 SNS 网络信息传播模型假设36-38
• 5.1.1 传播模型研究现状36-37
• 5.1.2 模型假设37
• 5.1.3 模型符号含义37-38
• 5.2 SNS 网络信息传播模型38-40
• 5.2.1 SNS 网络信息传播概念模型38-39
• 5.2.2 SNS 网络信息传播动力学模型39-40
• 5.3 SNS 网络信息传播多 Agent 仿真40-46
• 5.3.1 网络结构对信息传播的影响41-42
• 5.3.2 网络平均度对信息传播的影响42-44
• 5.3.3 初始激活节点的度及 b、T 的取值对信息传播的影响44-46
• 5.4 本章小结46-48
• 第六章 结论与展望48-49
• 6.1 主要工作回顾48
• 6.2 今后继续的研究工作48-49
• 参考文献49-52
• 附录52-62
• 个人简历 在读期间发表的学术论文62-63
• 致谢63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李丹;;社交网站用户的行为和动机[J];传媒观察;2009年04期

2 李妙恬;;病毒营销在SNS中的应用——以校内网为例[J];当代经济;2009年09期

3 连环;;SNS在企业信息化中的应用研究[J];电子商务;2010年01期

4 钱大千;张晓东;;基于SNS社交网络的增长模型[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2010年08期

5 周静;李季;;从人口统计特征和生活方式探讨SNS社交网站用户的使用行为及其活跃度[J];科技与管理;2011年02期

6 石艳霞;吴丽芳;赵文;;基于社会化网络服务的知识共享探讨[J];情报科学;2010年07期

7 邢相军;贾元斌;;SNS模式下的电子商务网站发展探索[J];生产力研究;2010年02期

8 吴昕;;中国SNS社交网络服务的经营现状及商业前景[J];商场现代化;2010年24期

9 张海峰;傅新楚;;含有免疫作用的SIR传染病模型在复杂网络上的动力学行为[J];上海大学学报(自然科学版);2007年02期

10 李丹;吕继红;吴晓伟;;SNS的精准商务传播模式研究[J];上海商学院学报;2008年05期

本文编号：575990