贵州省贫困发生率面板数据统计分析

发布时间：2017-08-27 06:37

  本文关键词：贵州省贫困发生率面板数据统计分析

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【摘要】：统计学的出发点是针对某一特定研究目标通过数据的搜集整理加工后，通过对数据的变化规律进行探索分析研究以解决实际问题。经济数据的结构形式主要有三种：时间序列数据、横截面数据和面板数据，最常见的数理统计分析方法是回归分析，通常根据数据特点建立不同的回归模型进行实证研究。此外，近年来贫困问题研究是国内外学者研究的热点，对于贫困研究主要集中在贫困程度的度量、贫困深度的测算和贫困地区的贫困演进过程。自新一轮扶贫纲要公布以来，全国积极开展连片开发、整村推进扶贫工作，贵州省贫困发生率位居全国首位，并且是贫困面积最大、贫困程度最深、贫困开发任务最重的省份，，因此全国对于贵州省扶贫工作尤为重视。因此通过定性和定量研究贵州省贫困问题，探索贵州省贫困影响因素能够为贵州省今后开展扶贫工作提供理论建议。本文在针对贵州省贫困发生率进行简单探索性数据分析，选择合适影响因子，最终建立面板数据模型分析各个体上及时刻上变动情况。本文主要做了一下几方面工作： 第一、数据的探索性分析。对贵州省2003年-2011年贫困发生率数据、贵州省88个县（市、区）历年贫困发生率数据进行简要探索性分析，对贵州省贫困状况分布进行图表分析。 第二、变量的确定。对贵州省省情进行综合分析，结合经济、社会和自然因素选取合适影响因素，并通过贵州省2003年-2011年贫困发生率数据（样本量为90）建立时间序列模型并对自变量进行优化选择，最终确定自变量。 第三、实证分析。通过所搜集的88个县（市、区）2003年-2011年贫困发生率数据（样本量为2200）建立多种面板数据模型，通过F统计量检验及AIC、SC最优法则确定最终面板数据模型，并得出结论。 综上所述，本文从定性及定量角度共同分析贵州省贫原因，并将贫困研究由单纯的贫困度量、测度等拓展到量化分析、由对贫困发生率单纯的时间序列研究推广到了面板数据研究、由对全国或全省的贫困研究细致到对县（市、区）的研究。
【关键词】：统计学 探索性数据分析 贫困发生率 时间序列 面板数据模型
【学位授予单位】：贵州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C829.2
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 引言8-14
• 1.1 研究背景及研究意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 研究内容及研究目的10-11
• 1.2.1 研究内容10-11
• 1.2.2 研究目的11
• 1.3 研究方法及研究路线11-12
• 1.3.1 研究方法11-12
• 1.3.2 技术路线12
• 1.4 本文研究的创新之处及不足12-14
• 1.4.1 创新之处12-13
• 1.4.2 存在的不足之处13-14
• 214-17
• 2.1 国内外关于贫困问题的研究综述14-15
• 2.1.1 贫困的度量及指标14
• 2.1.2 贫困的研究综述14-15
• 2.2 国内外关于面板数据模型的研究综述15-16
• 2.3 贵州省研究现状16-17
• 3.贵州省贫困发生率影响因素17-26
• 3.1 贵州省贫困现状17-20
• 3.1.1 贵州省贫困现状分析17-19
• 3.1.2 贵州省省情19-20
• 3.2 贵州省贫困发生率描述性统计分析20-21
• 3.2.1 贵州省贫困发生率变动情况20-21
• 3.2.2 历年来 88 个县贫困发生率情况21
• 3.3 贵州省贫困的影响因素21-26
• 3.3.1 选取贫困影响因素21-22
• 3.3.2 确定贫困影响因素22-26
• 4 贫困发生率面板数据模型的建立26-49
• 4.1 模型的概述26-31
• 4.1.1 面板数据概述26-27
• 4.1.2 常见的面板数据模型27-31
• 4.2 模型的选择31-46
• 4.2.1 数据检验31-33
• 4.2.2 回归模型33-46
• 4.3 模型确定及结论46-49
• 4.3.1 确定面板数据模型46-47
• 4.3.2 模型的检验47-48
• 4.3.3 结论48-49
• 5 对策建议及全文总结49-53
• 5.1 对策建议49-51
• 5.2 全文总结51-53
• 5.2.1 本文研究取得的成果51
• 5.2.2 未来研究及展望51-53
• 参考文献53-56
• 论文发表和科研情况说明56-57
• 致谢57

【参考文献】

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本文编号：744868