基于隐马尔可夫的恐怖事件预测模型

发布时间：2018-04-02 10:07

  本文选题：恐怖事件　切入点：隐马尔可夫　出处：《解放军理工大学学报(自然科学版)》2015年04期

【摘要】：为了对恐怖事件实现早期预警,通过分析恐怖事件的网络结构,构建了恐怖事件的预测模型。利用隐马尔可夫模型与贝叶斯网络方法,通过分析一些先前发生的事件来预测恐怖分子在未来一段时间可能发动的恐怖活动,实现对相关情报的侦测,预防可能发生的恐怖事件。同时,对完备数据与不完备数据条件下的恐怖事件的预测算法进行分析。结果表明,提出的预测方法与使用监测软件得到的结果相近,验证了隐马尔可夫模型的合理性和贝叶斯网络方法的有效性。不足之处在于,监测过程获取的情报信息较少,一定程度上影响了模型结果的精确度。
[Abstract]:In order to realize the early warning of terrorist events, by analyzing the network structure of terrorist events, the prediction model of terrorist events is constructed, and the methods of hidden Markov model and Bayesian network are used. By analyzing some previous events to predict the terrorist activities that terrorists may launch in the future, to realize the detection of relevant intelligence, and to prevent possible terrorist incidents. At the same time, Based on the analysis of the prediction algorithms for terrorist events under the condition of complete and incomplete data, the results show that the proposed prediction method is similar to that obtained by using the monitoring software. The rationality of hidden Markov model and the effectiveness of Bayesian network method are verified.
【作者单位】： 中国人民武装警察部队警官学院;
【基金】：国家社科基金资助项目(14B22028) 中国博士后科学基金资助项目(2014M562572)
【分类号】：D815.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1699896