全球恐怖袭击事件的ARMA模型预测及波动周期分析

发布时间：2021-02-16 03:11

　　预测全球恐怖事件发生次数,揭示恐怖事件长期变化趋势和短期波动周期,有助于把握国际恐怖主义活动的变化态势。为此,本文以马里兰大学全球恐怖主义数据库（GTD）1999—2018年数据为样本,首先构建全球恐怖袭击事件的时间序列ARMA模型,然后开展2019—2020年全球恐怖袭击事件预测。在此基础上,利用频谱滤波（BP）方法对1970—2020年全球恐怖袭击事件的长期趋势和短期波动周期进行分析。研究主要发现:第一,2019—2020年全球恐怖袭击事情发生次数仍呈减少趋势,减少幅度预计为9.3%和5.8%左右;第二,以美国"9·11"恐怖袭击事件为分界,全球恐怖袭击事件表现出两个不同的长期变化趋势;第三,"9·11"事件以来,恐怖事件发生的次数形成了大体以7—8年为周期的短期波动,2018年以后,恐怖事件年度发生的次数及年际变化可能呈减少趋势。 

【文章来源】：区域与全球发展. 2020,4(02)

【文章页数】：13 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国反恐问题定量分析研究综述[J]. 王一伊.  情报杂志. 2017(11)
[2]恐怖袭击事件的时空差异特征分析及内生性VAR模型[J]. 柴瑞瑞,刘德海,陈静锋.  中国管理科学. 2016(S1)
[3]基于隐马尔可夫的恐怖事件预测模型[J]. 战兵,韩锐.  解放军理工大学学报(自然科学版). 2015(04)
[4]基于社会网络的恐怖活动时空特征分析[J]. 付举磊,肖进,孙多勇,汪寿阳.  系统工程理论与实践. 2015(09)
[5]基于Agent建模的恐怖袭击影响因素仿真分析[J]. 孙多勇,李文举,付举磊,李博.  安全与环境学报. 2013(05)
[6]国际贸易机制对国内武装冲突影响的研究——基于回归断点设计的数量分析（1946-2009年）[J]. 毛维准.  世界经济与政治. 2012(04)
[7]九一一事件后国际恐怖主义活动的发展动态——基于ARMA干预模型的分析[J]. 欧朝敏,谭跃进.  世界经济与政治. 2011(12)



本文编号：3036044