对恐怖袭击事件记录数据的量化分析

发布时间：2021-04-25 07:34

　　对GTD数据表恐怖袭击事件中影响因素进行内生性关系分析,分析出恐怖袭击遵循的潜在规律。该任务选择大数据分析,关联规则模型,向量自回归模型（VAR模型）等进行处理,最终分析恐怖袭击事件态势。 

【文章来源】：中国传媒大学学报(自然科学版). 2020,27(01)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引言
2 文章的符号说明
3 VAR模型的建立
4 模型求解与结果分析
5 结果分析
6 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GTD数据库的国内恐怖活动现状及防控对策研究[J]. 郭开明.  江西警察学院学报. 2018(02)
[2]后911时代恐怖主义的GTD数据分析[J]. 位珍珍.  情报杂志. 2017(07)
[3]恐怖袭击事件的时空差异特征分析及内生性VAR模型[J]. 柴瑞瑞,刘德海,陈静锋.  中国管理科学. 2016(S1)
[4]基于Agent建模的恐怖袭击影响因素仿真分析[J]. 孙多勇,李文举,付举磊,李博.  安全与环境学报. 2013(05)
[5]基于VAR模型的油价波动对我国经济影响分析[J]. 吴振信,薛冰,王书平.  中国管理科学. 2011(01)
[6]数据挖掘中分类算法分析与量化研究[J]. 张原,高向阳.  西北工业大学学报. 2008(06)



本文编号：3158989