西部省区公共文化服务供给效率评价研究
【图文】:
图 1-1 研究框架1.4.3 研究方法(1)DEA 法由于公共文化服务供给效率通常难以精确测量,公共文化服务供给体系改革又比较复杂,且公共文化服务供给效率的影响因素又相对较多,,所以本文首先在已有研究成果的基础上选择合适的公共文化供给效率评价模型,构建了适合本文需要的西部地区公共文化服务供给效率评价指标体系,通过使用 DEAP2.1 软件计算得到了西部各地区公共文化服务供给的综合技术效率、规模效率和纯技术效率。其次,根据 DEA 第一阶段的测算结果,结合西部各省区公共文化服务供给状况,确定了影响供给效率的外部环境变量,运用 SFA 模型,估算本文所设置的环境变量对前面得出的各决策单元中以公共文化服务供给的各投入变量松弛值代表的投入冗余变量的影响。在此基础上,去除管理因素、随机噪声和环境因素的影响,运用 DEAP2.1 软件对西部各省区的公共文化服务供给效应进行重新计算,以得到真实的供给效率。因部分省区效率值为 1,为了更有效测算效率值,
于地方政府较好落实中央政策和开展现代公共文化服务建设工作,但限于经济发展水平,其供给效率不高。第四梯队中,青海和西藏文化资源较为丰富,经济发展和技术水平提高较快,但由于经济技术基础较为薄弱,供给效率增长并不明显,其效率的提升仍面临较大困难与挑战。5.3.2 供给效率评价的动态分析(1)2005-2016 年西部省区公共文化服务供给效率的 Malmquist 指数及分解Malmquist 指数能动态反映不同时期西部省区公共文化服务供给效率和技术进步变化趋势33。它将生产率分为技术效率变化指数(effech),规模效率指数(sech),全要素生产率指数(tfpch),纯技术效率变化(pech)和技术变化指数(techch)。利用 DEAP2.1 软件对西部 12 个省区 2005-2016 年的面板数据进行动态分析,计算结果见表 5-9。表 5-9 西部 12 个省区 Malmquist 全要素生产率指数时间演变
【学位授予单位】:兰州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:G249.27
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