中国UGC动漫创意产品扩散影响因素研究
发布时间：2020-12-24 04:26
知识经济时代背景下,创意产业作为符合时代需求的新兴产业,已经成为中国经济发展新时期背景下的新引擎之一。而其中重要组成部分动漫产业更是在2013年之后,迎来了爆发式地增长。随着UGC(用户创造内容)稳定输出产品创意,动漫产业已然进入高速发展的“快车道”。然而不同于实体经济产品有形价值的保障性,动漫创意产品能否成功完成产品扩散将直接决定价值能否实现,进而影响动漫产业的发展。因此,在复杂的市场环境下,探寻中国UGC动漫创意产品的扩散影响因素,掌握影响因素的作用方式,是避免动漫产业盲目投资,低效发展的重要途径。首先,本文在回顾产品扩散、知识扩散相关领域研究文献的基础上,结合用户创新的特征,概括创意扩散的基本界限,并从理论层面上分析用户创意产品扩散的影响因素,将影响因素归结于竞争者与消费者两个不同群体,为研究框架提供了理论支撑。其次,UGC动漫创意产品属于典型的“耐用消费品”,我们在经典Bass模型的基础上考虑了时间滞后性与市场同类产品的竞争性,搭建修正的模型以进行仿真实验。用创意产品扩散的“热岛效应”与“疲劳效应”对实验结果进行合理地解读。再次,对消费者层面的影响因素进行探究。以小世界模型为仿...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国动漫产业总产值年度增长图
南京航空航天大学硕士学位论文进行 Bass 模型数值的模拟仿真，在 N(t)=0 的初始条件下，以 p=0.05,q=0.8 为例，画出扩散的曲线图，如图 3.6 所示，与单个创意产品的线性扩散稳步增长不同，仿制创意产品的出现使得 创意先驱 的产品扩散速度呈现先上升后下降的形态。究其效果，仿制创意产品的市场参与，提升了初始创意产品的扩散效率。模仿者的介入市场，使得创意产品形态丰富，改变了 创新者 单一扩散源的扩散模式，提升扩散速度，但扩散的加速也就会更快地面对社会网络中非正式组织之间的边界跃迁，相互关联的群体边界容易打破，而当创意产品扩散到达一定程度后，消费者异质性偏好越显著，创意产品的跨组织扩散所需 能量 也就越大，产品扩散的速度受到了抑制，逐渐下滑至零点，创意产品的消费者到达极限。
图 3. 6 “红海市场”与“紫海市场”创意产品扩散速度对比图3.3 UGC 动漫创意模仿的双重效应解读创意产品扩散过程受到知识产权保护的影响，具有阶段性的市场环境变化的特性。市场竞争程度的作用让创意扩散过程中的扩散速率出现了差异性，但其中保持不变的是市场模仿行为存在的作用下，创意扩散速度呈现 先上升后下降 的整体趋势。市场竞争的加剧只是让模仿行为的特征效应更加凸显，这一节我们借助 3.2 中改进的 Bass 模型，调整其参数，进行模拟数值实验，分析创意模仿行为的双重效应。3.3.1 短期需求集聚性与“创意热岛效应Bass 模型中主要变动是创新系数 p 和模仿系数 q 的设置。Bass 族模型运用于用户创意产品扩散的研究时，p 的实际含义体现为 创意先驱 对用户创意的开发程度，p 值越高，说明创意产品开发的资源投入规模越大，挖掘创意经济价值的程度越高。q 值指代的是创意制作企业对初始创意产品的价值认同。q 值越高，进行仿制创意产品生产的 模仿者 也就
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于元胞自动机的网络信息传播和舆情干预机制研究[J]. 邓青,刘艺,马亚萍,张辉. 管理评论. 2016(08)
[2]动漫形象接受度及其影响要素的调查分析[J]. 马颖峰,畅欣. 东南传播. 2016(03)
[3]基于可拓方法的创意产业集群创意扩散环境评价研究[J]. 李沃源,张庆普. 科技管理研究. 2014(21)
[4]集体行动的阈值模型[J]. 李振鹏,唐锡晋. 系统科学与数学. 2014(05)
[5]创意产业集群创意扩散过程及扩散模式研究[J]. 张庆普,李沃源. 研究与发展管理. 2014(01)
[6]创意消费模式的特征、价值及营销响应[J]. 王伟芳. 商业研究. 2014(02)
[7]UGC商业模式及其面临的挑战[J]. 李党初. 科技创业月刊. 2013(03)
[8]基于复杂社会网络的创新扩散多智能体仿真研究[J]. 黄玮强,姚爽,庄新田. 科学学研究. 2013(02)
[9]电子商务模仿创新的分角色两阶段Bass模型及应用[J]. 王砚羽,谢伟. 科学学与科学技术管理. 2013(02)
[10]新产品扩散随机阈值模型的实证研究[J]. 何铮,张晓军,吴易明. 系统管理学报. 2013(01)
博士论文
[1]基于产业生态学的创意产业集群形成机制研究[D]. 王重远.华中科技大学 2010
[2]文化创意产业中的创意扩散模式研究[D]. 彭艳.武汉理工大学 2010
硕士论文
[1]动漫品牌形象对漫迷忠诚度的影响因素研究[D]. 张思琴.中南大学 2013
[2]用户生成内容（UGC）网站著作权问题探讨及应对策略[D]. 卢璐.复旦大学 2012
[3]基于种子顾客权重网络的随机阈值模型研究[D]. 张磊.北京邮电大学 2012
[4]基于社会网络的创新扩散仿真研究[D]. 娄思源.浙江大学 2012
[5]创意产业集群的创意扩散研究[D]. 武超.北京交通大学 2009
[6]基于小世界网络理论的用户创新扩散研究[D]. 周力全.重庆大学 2008
本文编号：2934980
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国动漫产业总产值年度增长图
南京航空航天大学硕士学位论文进行 Bass 模型数值的模拟仿真，在 N(t)=0 的初始条件下，以 p=0.05,q=0.8 为例，画出扩散的曲线图，如图 3.6 所示，与单个创意产品的线性扩散稳步增长不同，仿制创意产品的出现使得 创意先驱 的产品扩散速度呈现先上升后下降的形态。究其效果，仿制创意产品的市场参与，提升了初始创意产品的扩散效率。模仿者的介入市场，使得创意产品形态丰富，改变了 创新者 单一扩散源的扩散模式，提升扩散速度，但扩散的加速也就会更快地面对社会网络中非正式组织之间的边界跃迁，相互关联的群体边界容易打破，而当创意产品扩散到达一定程度后，消费者异质性偏好越显著，创意产品的跨组织扩散所需 能量 也就越大，产品扩散的速度受到了抑制，逐渐下滑至零点，创意产品的消费者到达极限。
图 3. 6 “红海市场”与“紫海市场”创意产品扩散速度对比图3.3 UGC 动漫创意模仿的双重效应解读创意产品扩散过程受到知识产权保护的影响，具有阶段性的市场环境变化的特性。市场竞争程度的作用让创意扩散过程中的扩散速率出现了差异性，但其中保持不变的是市场模仿行为存在的作用下，创意扩散速度呈现 先上升后下降 的整体趋势。市场竞争的加剧只是让模仿行为的特征效应更加凸显，这一节我们借助 3.2 中改进的 Bass 模型，调整其参数，进行模拟数值实验，分析创意模仿行为的双重效应。3.3.1 短期需求集聚性与“创意热岛效应Bass 模型中主要变动是创新系数 p 和模仿系数 q 的设置。Bass 族模型运用于用户创意产品扩散的研究时，p 的实际含义体现为 创意先驱 对用户创意的开发程度，p 值越高，说明创意产品开发的资源投入规模越大，挖掘创意经济价值的程度越高。q 值指代的是创意制作企业对初始创意产品的价值认同。q 值越高，进行仿制创意产品生产的 模仿者 也就
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于元胞自动机的网络信息传播和舆情干预机制研究[J]. 邓青,刘艺,马亚萍,张辉. 管理评论. 2016(08)
[2]动漫形象接受度及其影响要素的调查分析[J]. 马颖峰,畅欣. 东南传播. 2016(03)
[3]基于可拓方法的创意产业集群创意扩散环境评价研究[J]. 李沃源,张庆普. 科技管理研究. 2014(21)
[4]集体行动的阈值模型[J]. 李振鹏,唐锡晋. 系统科学与数学. 2014(05)
[5]创意产业集群创意扩散过程及扩散模式研究[J]. 张庆普,李沃源. 研究与发展管理. 2014(01)
[6]创意消费模式的特征、价值及营销响应[J]. 王伟芳. 商业研究. 2014(02)
[7]UGC商业模式及其面临的挑战[J]. 李党初. 科技创业月刊. 2013(03)
[8]基于复杂社会网络的创新扩散多智能体仿真研究[J]. 黄玮强,姚爽,庄新田. 科学学研究. 2013(02)
[9]电子商务模仿创新的分角色两阶段Bass模型及应用[J]. 王砚羽,谢伟. 科学学与科学技术管理. 2013(02)
[10]新产品扩散随机阈值模型的实证研究[J]. 何铮,张晓军,吴易明. 系统管理学报. 2013(01)
博士论文
[1]基于产业生态学的创意产业集群形成机制研究[D]. 王重远.华中科技大学 2010
[2]文化创意产业中的创意扩散模式研究[D]. 彭艳.武汉理工大学 2010
硕士论文
[1]动漫品牌形象对漫迷忠诚度的影响因素研究[D]. 张思琴.中南大学 2013
[2]用户生成内容（UGC）网站著作权问题探讨及应对策略[D]. 卢璐.复旦大学 2012
[3]基于种子顾客权重网络的随机阈值模型研究[D]. 张磊.北京邮电大学 2012
[4]基于社会网络的创新扩散仿真研究[D]. 娄思源.浙江大学 2012
[5]创意产业集群的创意扩散研究[D]. 武超.北京交通大学 2009
[6]基于小世界网络理论的用户创新扩散研究[D]. 周力全.重庆大学 2008
本文编号：2934980
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