中国省域文化消费的时空演变及影响因素
发布时间:2021-10-29 23:51
为了更深入了解我国省域文化消费的发展现状、趋势、时空差异和演变以及影响因素,运用Getis-Ord Gi*指数、传统和空间马尔科夫链分析法等探讨了2000-2018年我国省域文化消费的时空差异及其演变特征,再利用空间面板数据模型对文化消费的影响因素进行分析。研究表明:第一,从时间来看,文化消费的绝对差异增大,相对差异减少;从空间来看,省域文化消费差异悬殊,空间集聚程度增加。第二,各省域文化消费类型变化存在明显的俱乐部趋同现象,类型转移发生于相邻类型之间。第三,各省域文化消费类型受其邻域文化消费类型的影响,与高水平类型相邻的省域,其文化消费类型向上转移的概率较大,反之亦然。第四,收入水平、城镇化水平和供给水平对文化消费具有显著正影响。根据研究结论提出针对性的建议,以期助益我国文化消费潜力的释放和省域文化消费差异的缩小,实现我国整体文化消费水平的提高。
【文章来源】:调研世界. 2020,(02)CSSCI
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、数据来源与研究方法
(一) 数据来源
(二) 研究方法
1. 基于标准差和变异系数分析文化消费的时间差异。
2. 基于Getis-Ord Gi*指数探讨文化消费的空间差异。
3. 基于传统和空间马尔科夫链分析法剖析文化消费的时空演变特征。
4. 基于空间面板数据模型探究文化消费的影响因素。
四、研究结果与分析
(一) 文化消费的时间差异分析
(二) 文化消费的空间差异分析
(三) 文化消费的时空演变特征分析
(四) 文化消费的影响因素分析
五、结论及建议
本文编号:3465623
【文章来源】:调研世界. 2020,(02)CSSCI
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、数据来源与研究方法
(一) 数据来源
(二) 研究方法
1. 基于标准差和变异系数分析文化消费的时间差异。
2. 基于Getis-Ord Gi*指数探讨文化消费的空间差异。
3. 基于传统和空间马尔科夫链分析法剖析文化消费的时空演变特征。
4. 基于空间面板数据模型探究文化消费的影响因素。
四、研究结果与分析
(一) 文化消费的时间差异分析
(二) 文化消费的空间差异分析
(三) 文化消费的时空演变特征分析
(四) 文化消费的影响因素分析
五、结论及建议
本文编号:3465623
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