山东省环境空气质量动力统计预报系统

发布时间：2017-10-11 20:13

  本文关键词：山东省环境空气质量动力统计预报系统

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【摘要】：以山东省17个城市2014年至2015年环境空气质量监测指标和同步的气象观测数据为基础,采用线性回归和神经网络方法建立统计预报模型,构建山东省环境空气质量动力统计预报系统。该系统实现了业务化自动运行,对山东省17城市的6项污染物指标(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO日均浓度和O_3日最大8小时滑动平均浓度)和AQI指数进行逐日预报。预报结果能较好的反应各市空气质量的变化趋势,为预报业务提供参考。
【作者单位】： 山东省环境信息与监控中心;滨州学院建筑工程学院;南京恩瑞特实业有限公司;
【关键词】： 环境空气质量 统计预报 线性回归 神经网络 山东省
【基金】：山东省重点研发计划项目(2015GGB01135)
【分类号】：X51
【正文快照】： 项目资助:山东省重点研发计划项目(2015GGB01135)环境空气质量的预报和发布,为环境管理和决策部门提供科学依据,尤其能在重污染天气到来前及时发出预警并采取限制措施,减轻对市民健康的危害。因此受到各地政府和大气环境部门重视。空气污染预报是一项复杂的系统工程,目前国际

【参考文献】

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本文编号：1014509