基于RBF神经网络模型的土地生态安全预警——以甘肃省张掖市为例

发布时间：2017-11-14 03:16

  本文关键词：基于RBF神经网络模型的土地生态安全预警——以甘肃省张掖市为例

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【摘要】：以张掖市为研究区域,在借鉴国内土地生态安全研究成果的基础上,依据PSR模型,结合2001—2012年土地利用的相关数据,建立土地生态安全预警指标体系。运用RBF神经网络模型对张掖市2013—2017年土地生态安全演变趋势进行预测,并结合预警指数和警度标准对2001—2017年的安全警况进行分析。结果表明:2001—2012年张掖市土地生态安全的压力系统的警度呈波动上升趋势,状态系统和响应系统的警度呈下降趋势,2013—2017年的压力系统将逐步由"中警"转变为"重警",状态系统将基本维持在"中警"水平,响应系统将处于"无警"状态;2001—2017年,张掖市土地生态安全警度呈略有下降态势,2013—2017年的预警指数将处于0.46左右,警度将处于"中警"状态。
【作者单位】： 甘肃农业大学资源与环境学院;
【基金】：国家自然科学基金(71263003)
【分类号】：F301.2;X826
【正文快照】： 土地生态安全源于近年来所兴起的“生态安全”研究[1]。生态安全是21世纪人类社会可持续发展所面临的一个新主题[2],是由资源安全、生物安全、环境安全等多方面组成的安全体系,土地资源是人类社会存在和发展的最基本条件。土地生态安全是指人类赖以生存和发展的土地所处的生态

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2 李U，

本文编号：1183615