基于面板数据的我国碳排放区域差异研究

发布时间：2017-12-21 18:27

本文关键词：基于面板数据的我国碳排放区域差异研究　出处：《南京财经大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：为了深入分析我国碳排放之间的区域差异及其成因,本文综合考虑了2000-2012年30个省份之间的人均CO2排放量、CO2排放强度、人均GDP等指标,通过聚类分析将全国30个省份划分成了如下3类区域:第Ⅰ类地区包括山西、内蒙古和宁夏,第Ⅱ类包括黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃和青海,第Ⅲ类包含北京、天津、河北、辽宁、吉林、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和新疆,然后通过泰尔指数的分解、方差分析等证明了 3类区域碳排放差异的存在性。最后以能源消费强度和结构、经济发展水平、产业结构、城市化水平、地区开放水平、财政分权程度、环境规制强度这八个指标为自变量,以二氧化碳排放强度为因变量,分别构建了第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类地区的空间面板模型,并得到了如下结论:能源消费强度对Ⅱ、Ⅰ、Ⅲ类地区碳排放的正向影响是依次增大的,且对第Ⅲ类的正向影响接近于第Ⅱ类的两倍;经济发展水平对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类地区碳排放的正向影响是依次增大的,且对第Ⅲ类的正向影响接近于第Ⅰ类的三倍;能源消费结构对第Ⅰ类地区碳排放存在正向影响,对第Ⅱ类地区存在负向影响,且对第Ⅰ类地区的影响程度近似于第Ⅱ类的两倍;财政分权程度对第Ⅰ类地区碳排放存在正向影响,对第Ⅲ类地区存在负向影响;且对第Ⅰ类地区的影响程度大约是第Ⅲ类的2.5倍;产业结构、地区开放水平对第Ⅱ类地区碳排放都具有负向影响,对第Ⅲ类地区都具有正向影响,且两个因素各自对Ⅱ、Ⅲ类地区的影响程度十分接近;城市化水平、环境规制强度对第Ⅱ类地区碳排放都具有正向影响,对第Ⅲ类地区都具有负向影响,且城市化水平对第Ⅲ类地区的影响程度是第Ⅱ类地区的两倍多,环境规制强度对第Ⅱ、Ⅲ类地区的影响程度十分接近。此外,第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类地区的空间溢出效应均较为明显,且第Ⅰ类地区中各省份的误差冲击对其他省份碳排放情况的拉动效应最为明显;第Ⅱ、Ⅲ类地区内各省份的碳排放水平的上升会拉动其他省份的碳排放水平。
【学位授予单位】：南京财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X321;C832

【参考文献】

中国期刊全文数据库前10条

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