基于底栖动物预测模型构建生物完整性指数评价河流健康

发布时间：2017-12-24 14:05

  本文关键词：基于底栖动物预测模型构建生物完整性指数评价河流健康　出处：《应用生态学报》2017年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 生物完整性指数(IBI) 随机森林 自然梯度 季风气候

【摘要】：提高生物完整性指数(integrity of biotic index,IBI;又称多参数指数multi-metric index,MMI)在时间和空间尺度的稳定性是水生态完整性评价和水环境管理实践的重要内容.本研究利用2004—2011年在浙江省多个河流采集的227个点位的底栖动物和水质理化数据,利用地理信息系统(GIS)提取样点及其对应流域的自然预测因子(如地理形态学、气候学)和土地利用数据,通过随机森林模型方法定量时间和空间尺度自然变量对生物群落的影响,构建基于预测模型控制自然因子影响方法和常规方法的MMI,并比较它们的表现力.结果表明:基于预测模型法和基于常规方法构建的MMI的核心组成参数存在差异,随机森林模型中自然预测因子对预测模型MMI构成生物参数的解释量介于11.4%~61.2%.预测模型方法提高了MMI的精确度和准确度,但其敏感性和响应性低于常规方法的MMI.最近距离方法表明,9个评价点位和1个严重受损点位的自然属性与参照点位的自然属性存在差异性.在计算参照点位自然属性代表性范围的基础上,采用预测模型方法控制自然变量可以提高MMI的精确度和准确度,同时降低评价结果出现Ⅰ型(将健康水体误判为受损水体)或者Ⅱ型(将受损水体误判为健康水体)错误的可能性.研究结果可以为提高完整性指数评价稳定性和表现力提供方法支持.
【作者单位】： 南京农业大学昆虫系水生昆虫与昆虫分类学实验室;南京水利科学研究院生态环境研究中心;浙江省环境监测中心生态所;
【基金】：国家自然科学基金项目(51509159) 中国博士后基金项目(2015M581830)资助~~
【分类号】：X826
【正文快照】： 本文由国家自然科学基金项目(51509159)和中国博士后基金项目(2015M581830)资助This work was supported by the National Natural ScienceFoundation of China(51509159)and the Chinese Post-doc Foundation(2015M581830).2016-10-20 Received,2017-03-09 Accepted.生物完整

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵秀菊;水污染的灰色预测模型及其应用[J];昌潍师专学报;2000年05期

2 李峰;张会;杨海波;;运用多变量灰色预测模型对山东省环保人才进行预测[J];科技创新导报;2010年04期

3 杨闽中;方鸿琪;;城市工程地质环境预测模型[J];工程勘察;1989年01期

4 吴向东;关于环境指标预测模型的探讨[J];辽宁城乡环境科技;2001年04期

5 慕金波;候克复;;某市化学工业三废排放量灰色预测模型的建立[J];化工环保;1992年05期

6 李正最;排污量灰色预测模型[J];甘肃环境研究与监测;1992年01期

7 王静峰;李柏年;;基于灰色预测模型的安徽省经济发展与环境污染关系研究[J];价值工程;2009年10期

8 柳靖;赵加宁;刘京;孙德兴;;街道峡谷空气温度预测模型的建立及验证[J];湖南大学学报(自然科学版);2009年04期

9 严志宇,殷佩海;海上溢油蒸发过程的研究进展[J];海洋环境科学;2000年02期

10 袁嘉祖;黄土高原地区人口和粮食产量预测模型[J];自然资源学报;1991年04期

相关会议论文 前5条

1 马志元;;城市区域经济、人口、能源、环境综合系统预测模型及应用[A];中国城市建设与环境保护实践——城市建设与环境保护学术研讨会论文集[C];1997年

2 张德林;李军;薛正平;;淀山湖蓝藻发生程度的气象预测模型[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年

3 张德林;李军;薛正平;;淀山湖蓝藻发生程度气象预测模型[A];健康湖泊与美丽中国——第三届中国湖泊论坛暨第七届湖北科技论坛论文集[C];2013年

4 韩买良;;火力发电耗水率预测模型及水资源分析[A];2014中国环境科学学会学术年会（第三章）[C];2014年

5 冀东;连国玺;曹凤波;;污染农田剂量预测模型的比较[A];中国核科学技术进展报告（第二卷）——中国核学会2011年学术年会论文集第2册（铀矿冶分卷、核能动力分卷（上））[C];2011年

相关博士学位论文 前2条

1 师懿;城市交通规划环评中空气污染预测模型研究[D];中国地质大学;2015年

2 颜鲁春;异味强度预测模型及其在恶臭评价中应用研究[D];北京科技大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 赵Z，

本文编号：1328652