能源消费对中国雾霾污染的空间溢出效应——基于静态与动态空间面板数据模型的实证研究

发布时间：2018-01-03 20:05

  本文关键词：能源消费对中国雾霾污染的空间溢出效应——基于静态与动态空间面板数据模型的实证研究　出处：《系统工程理论与实践》2017年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：基于2004-2013年中国30个省、市及自治区的空间面板数据,运用探索性空间数据分析方法研究中国雾霾污染的空间相关性,再结合静态和动态空间面板数据模型实证分析能源消费对中国雾霾污染的影响.研究结果表明:中国雾霾污染存在显著的空间相关性,其中高高集聚区主要集中在北京、山东、河北、河南、陕西等地区,低低集聚区主要集中在广东、贵州、广西、云南等地区;静态和动态空间面板数据模型均显示能源消费对雾霾污染具有显著的正向影响,但不同地区能源消费对雾霾污染的影响程度存在差异,其中东部和中部地区能源消费对雾霾污染的影响显著,西部地区能源消费对雾霾污染的影响不显著.
[Abstract]:2004-2013 30 years China Province Based on spatial panel data of municipalities and autonomous regions, using exploratory spatial correlation of spatial data analysis method of China haze pollution, combined with static and dynamic spatial panel data model and empirical analysis of the impact of energy consumption on the haze pollution Chinese. The results show that: China haze pollution exists significant spatial correlation among them, the high concentration area mainly concentrated in Beijing, Shandong, Hebei, Henan, Shaanxi and other regions, low concentration areas are mainly concentrated in Guangdong, Guizhou, Guangxi, Yunnan and other regions; the model of static and dynamic spatial panel data show that energy consumption has a significant positive effect on the haze pollution, but there are differences in the degree of impact on the haze the pollution of energy consumption in different regions, the impact of energy consumption on haze pollution in the eastern and central regions of the western region is significant, the energy consumption of the haze. The effect of dyeing is not significant.

【作者单位】： 哈尔滨工业大学深圳研究生院城市规划与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71371060,71361004) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(13YJAZH044) 广东省软科学研究计划重点项目(2013B070206002)~~
【分类号】：F426.2;X513
【正文快照】： 1引言能源是人类生存和发展的重要物质基础,关系国家经济命脉和国防安全改革开放以来,中国的能源消费总董呈现逐年上升的趋势,从1978年的5H44万吨标准煤增加到2014年的426000万吨标准煤,位居世界前列.能源消费在一定程度上能够促进我国经济增长,尤其是当人均消费水平在某个特

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