溶解氧大时滞控制过程预测优选策略应用研究
本文关键词：溶解氧大时滞控制过程预测优选策略应用研究 出处：《仪器仪表学报》2017年09期 论文类型：期刊论文
【摘要】：针对污水溶解氧浓度这类大时滞有自衡过程的控制问题,提出了一种了基于曲线拟合直接预测被控变量和采用专家控制,以及优选法搜索目标控制量相结合的控制策略。通过最小二乘法对在线采集的数据进行曲线拟合,以得出迟延τ时间后的被控变量预测值,专家控制快速逼近目标控制量的区间,然后再采用基于黄金分割点的优选法快速逼近目标控制量。这种预测优选法控制策略是按照被控变量的预测值来确定控制量。有自衡过程的设定值一旦确定,目标控制量也相应确定,预测优选法控制策略就是快速搜索目标控制量。仿真和工程模拟试验结果均表明:针对这类大滞后有自衡过程,该控制策略可以实现有效控制,系统调节时间较专家控制提高50%,目标偏差可控制在1%以内。
[Abstract]:According to the water dissolved oxygen concentration of this large delay control problem of self regulating process, put forward a kind of based on curve fitting prediction directly controlled variable and use of expert control, control strategy of search control objectives and the combination optimization method. By using the least squares method for online collection of data for curve fitting to the controlled variable. The delay time after tau prediction, expert control interval fast approaching the control objectives, and then the fast approaching target optimization method of golden point control. Based on this prediction method of optimization control strategy is in accordance with the prediction of the controlled variable values to determine the amount of control. A self regulating process set value once identified, target control quantity is determined, forecast optimization control strategy is fast search target control. Simulation and engineering simulation experiment results show that the delay had a self regulating The control strategy can be effectively controlled, the adjustment time of the system is increased by 50% compared with the expert control, and the target deviation can be controlled within 1%.
【作者单位】： 南通大学电气工程学院;南通先进通信技术研究院;上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室;
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ15008703) 南通市应用基础研究-工业创新项目(GY12016022) 南通大学-南通智能信息技术联合研究中心(KFKT2016A08)项目资助
【分类号】：TP273;X703
【正文快照】： 0引言目前,活性污泥法已普遍运用于污水处理中。活性污泥法是指在曝气的作用下,利用存活在活性污泥上微生物的氧化和絮凝等作用,分解并去除污水中的有机污染物[1]。通常通过测定污水中的游离氧浓度即溶解氧(DO)浓度来科学分配曝气量。DO浓度是衡量水体净化能力的一个指标,其值
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，本文编号：1428148
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