神经网络算法在船舶柴油主机氮氧化物排放预测中的应用

发布时间：2018-01-17 15:19

本文关键词：神经网络算法在船舶柴油主机氮氧化物排放预测中的应用　出处：《舰船科学技术》2017年22期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：当前,船舶动力系统中柴油主机的氮氧化物排放对大气环境的污染日益严重。为了实时测量氮氧化物排放,本文首先分析了柴油燃料过程中氮氧化物的成分和生成过程,并分析了使用碳平衡法和碳氧平衡法测量氮氧化物的方法。最后针对柴油主机设计了神经网络模型,将氮氧化物排放量的预测误差降低至5%以内。
[Abstract]:At present, the emission of nitrogen oxide from diesel engine in marine power system is becoming more and more serious. In order to measure the emission of nitrogen oxide in real time, the emission of nitrogen oxide from diesel engine is becoming more and more serious. In this paper, the composition and formation process of nitrogen oxides in diesel fuel process are analyzed. Finally, a neural network model is designed for diesel engine to reduce the prediction error of NOx emissions to less than 5%.
【作者单位】：钦州学院;
【基金】：广西教育厅科研项目(项目编号:2016JGA353);广西教育厅中青年教师基础能力提升项目:(项目编号:KY2016YB473) 钦州学院高级别科研培育项目:(项目编号:2016PY-SJ07)
【分类号】：U664.121;X736.3
【正文快照】： 随着船舶工业的迅速发展和海上航行活动的日益频繁,船舶对生态环境的影响引起了国际社会的广泛关注。按照作用领域分类,船舶主要影响海洋环境和大气环境。其中对海洋环境的影响包括跨区域的物种危害、船舶物料泄漏等;对大气环境的影响主要是燃料废气的排放。随着吨位和运载能

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