雾霾影响下的公众情绪与风险感知研究——以天津市微博用户为分析样本

发布时间：2018-03-28 16:24

  本文选题：公众情绪　切入点：雾霾　出处：《东北大学学报(社会科学版)》2017年05期

【摘要】：近年来雾霾现象的严重化已对公众生活产生了不同程度的负面影响。基于微博平台获取数据,进行语料分析和数据整理,通过相关性检验、协整检验和格兰杰因果检验等方法研究了公众情绪和风险感知之间的关系。结果显示,在1%显著性水平上,公众的悲伤情绪、恐惧情绪、厌恶情绪在滞后二期情况下能够有效预测公众对环境问题的风险感知,公众对雾霾的关注度在滞后二期时也能够有效预测公众对环境问题的风险感知,但公众正面情绪未包含预测公众对环境问题风险感知的有效信息。
[Abstract]:In recent years, the severity of haze phenomenon has had a negative impact on public life to varying degrees. Based on Weibo platform to obtain data, language data analysis and data collation, through correlation test, Cointegration test and Granger causality test were used to study the relationship between public emotion and risk perception. The aversion can effectively predict the public's risk perception of environmental problems under the condition of lagging phase II, and the public's attention to haze can also effectively predict the public's risk perception of environmental problems when the public is lagging behind in the second phase. However, positive public sentiment does not contain effective information to predict public perception of environmental risk.
【作者单位】： 上海交通大学国际与公共事务学院;南开大学周恩来政府管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71371122) 国家重点研发计划重点专项资助项目(2016YEF0122300) 国家社会科学基金重大资助项目(14ZDB152) 中央高校基本科研业务费资助项目(NKZXB1483)
【分类号】：C912.6;X513

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1677106