基于贝叶斯网络的脱硫烟尘协同控制集成设计系统

发布时间：2018-04-02 04:03

  本文选题：燃煤机组　切入点：烟尘控制　出处：《中国电力》2017年09期

【摘要】：利用理论和数据分析找到影响脱硫系统协同除尘能力的脱硫系统参数,建立贝叶斯网络模型,并收集大量采用脱硫协同除尘技术机组的脱硫系统设计及运行参数训练模型。该模型量化了不同脱硫参数对烟尘脱除能力的影响程度。研究将该算法模型集成至烟尘协同控制设计系统中,用于指导未来燃煤机组烟尘协同控制改造,解决脱硫系统烟尘协同脱除技术在实际应用中存在的烟尘排放不达标问题。该系统成功应用于大唐集团多台燃煤机组超低排放改造项目中,改造后烟囱入口烟尘排放浓度达到了预期设计目标,实现了烟尘长期稳定达标排放。
[Abstract]:Based on the theory and data analysis, the parameters of desulfurization system which affect the ability of desulfurization system are found, and the Bayesian network model is established, and a large number of desulfurization system design and operation parameter training models using desulfurization cooperative dedusting technology are collected.The model quantifies the influence of different desulphurization parameters on the ability of soot removal.The algorithm model is integrated into the smoke and dust collaborative control design system to guide the future cooperative-control transformation of coal-fired units and to solve the problem that the smoke and dust removal technology of desulfurization system is not up to standard in practical application.The system has been successfully applied to the ultra-low emission reconstruction project of several coal-fired units in Datang Group. The smoke emission concentration at the chimney entrance has reached the expected design goal after the retrofit, and the long-term stable emission of smoke dust has been achieved.
【作者单位】： 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究所;
【分类号】：X773

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