夜间灯光数据的区域能源消费碳排放空间化

发布时间：2018-04-13 21:56

  本文选题：DMSP/OLS卫星数据 + 能源消费　； 参考：《测绘科学》2017年02期

【摘要】：针对传统统计数据无法准确、客观地测量区域能源消费碳排放量并展现地理分布差异的问题,该文提出利用DMSP/OLS卫星数据稳定夜间灯光数据和能源消费数据,模拟区域碳排放空间分布,揭示区域碳排放分布特征和规律。以河南省为研究区的分析结果表明:1995—2012年河南省能源消费碳排放总量逐年增加,郑州、洛阳和新乡市的能源消费碳排放量年均增长较快,三门峡、济源市的碳排放量增长较慢;2012年各地区能源消费碳排放强度高于1995年,18年间地均碳排放强度均呈现出明显的地域分布差异规律,主要集中在郑州、洛阳和安阳市区域内。基于夜间灯光数据模拟区域能源消费碳排放具有一定的可行性,该数据能比较可靠地反映区域能源消费碳排放的时空动态变化规律。
[Abstract]:Aiming at the problem that traditional statistical data can not accurately and objectively measure regional energy consumption carbon emissions and show the difference of geographical distribution, this paper proposes using DMSP/OLS satellite data to stabilize night light data and energy consumption data.The spatial distribution of regional carbon emissions is simulated to reveal the characteristics and laws of regional carbon emissions distribution.Taking Henan Province as the research area, the results show that the total amount of carbon emissions from energy consumption in Henan Province increased year by year from 1995 to 2012, and the annual average annual increase of carbon emissions from energy consumption in Zhengzhou, Luoyang and Xinxiang was relatively fast.The energy consumption carbon emission intensity in 2012 was higher than that in 1995 and the average carbon emission intensity showed obvious regional distribution difference, mainly concentrated in Zhengzhou, Luoyang and Anyang areas.It is feasible to simulate regional energy consumption carbon emissions based on night lighting data, which can reliably reflect the temporal and spatial dynamics of regional energy consumption carbon emissions.
【作者单位】： 河南理工大学;河南省科学院地理研究所;江苏大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(41371133,U1404402) 国家社会科学基金项目(14BJY021) 河南省高校科技创新人才支持计划项目(教社科〔2015〕70号) 河南省青年骨干教师计划项目(2014GGJS-044) 河南省软科学研究计划项目(162400410273)
【分类号】：P208;X24

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本文编号：1746371