多尺度矿区植被生态系统恢复力定量测度研究框架

发布时间：2018-06-18 10:50

  本文选题：矿区 + 植被生态系统　； 参考：《干旱区资源与环境》2017年05期

【摘要】：矿山开采破坏生态环境,引发植被损伤并导致植被群落发生演替。但是迄今为止,仍然缺乏定量描述矿区植被受损状态的科学方法。研究拟对恢复力及其理论在植被生态状况评价中的应用进行初步探索。论文简单回顾了恢复力的发展应用过程,指出了目前恢复力研究存在的不足。然后对矿区植被生态系统的概念、内涵进行了初步探讨,构建了多尺度矿区植被生态系统恢复力概念模型。在此基础上,依据替代性、敏感性、综合性、客观性原则遴选恢复力胁迫因子和诊断因子,构建了基于不同空间尺度和生态组织维度的矿区植被生态系统恢复力定量测度概念模型,并进一步提出问题导向的矿区植被生态系统恢复力定量测度研究框架。框架将基于器官、栅格层次的微观指标与基于系统、区域层次的宏观指标相结合,评价结果即可在宏观上为生态系统服务管理决策提供科学依据,又可在微观上为物种选择与培育管理提供参考。
[Abstract]:Mining destroys ecological environment, causes vegetation damage and succession of vegetation community. But up to now, there is still a lack of scientific method to quantitatively describe the damaged state of vegetation in mining area. In this paper, the application of resilience and its theory in the evaluation of vegetation ecological condition is preliminarily explored. In this paper, the development and application of resilience are briefly reviewed, and the shortcomings of the present research on resilience are pointed out. Then, the concept and connotation of vegetation ecosystem in mining area are discussed, and the concept model of resilience of vegetation ecosystem in multi-scale mining area is constructed. On this basis, according to the principles of substitution, sensitivity, comprehensiveness and objectivity, the stress factors and diagnostic factors of resilience were selected. A conceptual model of quantitative measurement of resilience of mining area vegetation ecosystem based on different spatial scales and ecological organization dimensions is constructed, and a problem-oriented framework for quantitative measurement of resilience of mining area vegetation ecosystem is put forward. The framework combines the micro indicators based on organ and grid level with the macro indexes based on system and regional level, and the evaluation results can provide scientific basis for ecosystem service management and decision making at the macro level. It can also be used as a reference for species selection and cultivation management.
【作者单位】： 中国矿业大学环境与测绘学院;滁州学院地理信息与旅游学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(U1361214) 国家重点研发计划(编号:2016YFC0501107)资助
【分类号】：X171.4;X826

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本文编号：2035228