利用SPAMS研究南宁市四季细颗粒物的化学成分及污染来源
本文选题：单颗粒气溶胶质谱仪 + 细颗粒物 ； 参考：《环境科学》2017年03期
【摘要】：为研究南宁市四季大气颗粒物的化学成分及污染来源,利用单颗粒气溶胶质谱仪(single particle aerosol mass spectrometer,SPAMS)对南宁市2015年四季大气细颗粒物进行观测.SPAMS所测得4个观测阶段大气细颗粒物数浓度与细颗粒物质量浓度线性相关系数均在0.75以上,在一定程度上颗粒物数浓度可反映大气污染状况.南宁市四季大气细颗粒物平均质谱图体现出冬、春两季二次反应生成的污染物质较多.利用自适应共振神经网络分类方法对细颗粒物化学成分进行分类,南宁市细颗粒物各化学成分数浓度占比和污染来源在四季均有差异,且化学成分能体现污染来源.冬季元素碳最高,对应较高的燃煤源;秋季有机碳最高,对应较高的机动车尾气源;夏季富钾颗粒、左旋葡聚糖和矿物质较高,对应较高的生物质燃烧源和扬尘源;春季富钠颗粒和重金属略高.在污染升高过程,生物质燃烧源和燃煤源等贡献较大.
[Abstract]:In order to study the chemical composition and pollution sources of atmospheric particulates in four seasons of Nanning City, A single particle aerosol mass aerosol spectrometer was used to observe atmospheric fine particles in Nanning in the four seasons of 2015. The linear correlation coefficients between the number of fine particles and the mass concentrations of fine particles in the four observation stages were all above 0.75. To some extent, the concentration of particulate matter can reflect the air pollution. The average mass spectrogram of atmospheric fine particles in four seasons in Nanning shows that there are more pollutants produced by secondary reactions in winter and spring. The chemical components of fine particles were classified by adaptive resonance neural network. The proportion of chemical fractions and sources of pollution of fine particles in Nanning were different in the four seasons, and the chemical components could reflect the sources of pollution. In winter, elemental carbon is the highest, corresponding to higher coal source; in autumn, organic carbon is the highest, corresponding to higher vehicle tail gas; in summer, potassium rich particles, levodextran and minerals are higher, corresponding to higher biomass combustion source and dust source; Sodium rich particles and heavy metals were slightly higher in spring. In the process of pollution rising, biomass combustion and coal combustion sources contribute a lot.
【作者单位】： 广西壮族自治区环境保护科学研究院;复旦大学环境科学与工程系;
【基金】：广西环境保护厅项目(广西大气PM2.5特性与控制对策研究) 广西科学研究与技术开发计划项目(桂科合14125008-2-11) 广西自然科学基金项目(2015GXNSFBA139203) 广西重点研发项目(桂科AB16380292)
【分类号】：X513
【参考文献】
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【共引文献】
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，本文编号：2049178
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