民航飞机起飞过程细粒子排放特征

发布时间：2018-09-07 19:36

【摘要】：选择B737-800作为典型机型,基于BM2-FOA耦合模型,通过对飞机性能参数的模拟,获得了其在全推力和减推力等多种方式下,起飞离场爬升至1000m高度过程中每一时刻PM_(2.5)的排放指数,并计算了精确排放量.同时研究了燃油含硫量对细粒子排放量的影响,分析了不同组分对PM_(2.5)排放的贡献率,并将计算结果与ICAO基准参数的估算结果进行对比.结果表明,各种方式中PM_(2.5)排放指数的差异主要存在于地面起飞段.其中,全推力起飞方式下,非挥发性组分和挥发性有机组分排放指数最高,因此一次起飞过程PM_(2.5)排放总量最高,约为37.6g(普通燃油).使用减推力起飞后,PM_(2.5)排放量降至36.7~35.5g.使用高硫燃油时,PM_(2.5)排放量约升高150%.经过对比发现,将ICAO的基准参数直接用于FOA方法,对PM_(2.5)排放量的估算结果偏差较大.与机动车相比,使用普通燃油和高硫燃油的一次全推力正常起飞过程,PM_(2.5)排放量分别约等于一辆国Ⅳ轻型汽油车行驶2984km和7294km.精确计算方法为编制机场区域飞机污染排放清单提供基础.
[Abstract]:B737-800 is selected as a typical model. Based on the BM2-FOA coupling model, the emission index of PM_ (2.5) at every moment during take-off and climb to 1000m altitude is obtained by simulating the performance parameters of the aircraft in various ways, such as full thrust and reduced thrust, etc. Accurate emissions are calculated. At the same time, the effect of fuel sulfur content on the emission of fine particles was studied, and the contribution rate of different components to PM_ _ (2.5) emission was analyzed, and the calculated results were compared with the estimated results of ICAO baseline parameters. The results showed that the difference of PM_ _ (2.5) emission index existed mainly in the ground takeoff stage. The emission index of non-volatile components and volatile organic components is the highest in the full thrust take-off mode, so the total emission of PM_ _ (2. 5) during one take-off is the highest, which is about 37.6 g (ordinary fuel). After take-off with reduced thrust, the emission of PM2.5 decreased to 36.7n 35.5g. PM2.5 emissions increased by about 150% when using high sulfur fuel. By comparison, it is found that the estimation results of PM_ (2.5) emissions are deviated greatly when the ICAO baseline parameters are directly used in the FOA method. Compared with motor vehicles, the emission of PM2.5 during a normal take-off process with ordinary fuel and high sulfur fuel is about the same as that of 2984km and 7294km for a national IV light gasoline vehicle. The accurate calculation method provides the basis for compiling the air pollution emission inventory in the airport area.
【作者单位】： 中国民航大学空中交通管理学院天津市空管运行规划与安全技术重点实验室;南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室;天津航空有限责任公司飞行部;
【基金】：国家自然科学基金项目(21407174) 天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(14JCQNJC08100) 中央高校基本科研业务费专项(3122016A012,ZXH2012C003,3122016D025,3122017063) 中国民航大学科研启动基金项目(2012QD03X)
【分类号】：X738

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘广仁,王跃思,温天雪,张文,何新星,R.J.Weber,C.S.Kiang,B.Chameides;大气细粒子的快速捕集及化学成分在线分析方法研究[J];环境污染治理技术与设备;2002年11期

2 宋宇,唐孝炎,方晨,张远航,胡敏,曾立民;北京市大气细粒子的来源分析[J];环境科学;2002年06期

3 牛_g文;何凌燕;胡敏;张静;赵云良;;深圳冬、夏季大气细粒子及其二次组分的污染特征[J];中国科学(B辑 化学);2006年02期

4 郝明途;林天佳;刘焱;;大气细粒子研究进展[J];环境研究与监测;2006年02期

5 康娜;辛金元;蔺永耀;苏福庆;王跃思;;北京山前典型细粒子污染过程的气象条件分析[J];环境科学研究;2009年09期

6 张国文;刘厚凤;;大气细粒子元素特征研究进展综述[J];绿色科技;2012年03期

7 郭纪兴;;细粒子的凝结与凝聚增大[J];环境工程;1988年04期

8 姚利;李杏茹;郭雪清;刘欣然;王跃思;;2007年春节期间北京大气细粒子中正构烷烃的污染特征[J];环境科学;2009年02期

9 任希岩;吉东生;王跃思;胡波;孙扬;;北京大气细粒子及其成分的浓度变化特征[J];地球信息科学;2008年04期

10 庞成明;王自发;;春季黄海边界层内海盐细粒子氯亏损及混合状态研究[J];环境科学学报;2011年03期

相关会议论文 前10条

1 李杏茹;王英锋;郭雪清;王跃思;;2007年春节期间北京大气细粒子中有机酸浓度变化特征研究[A];第十届全国气溶胶会议暨第六届海峡两岸气溶胶技术研讨会摘要集[C];2009年

2 王杰;刘建国;刘文清;陆亦怀;伍德侠;黄书华;桂华侨;陆钒;陈寅;;北京地区奥运前期大气细粒子谱测量[A];第十届全国气溶胶会议暨第六届海峡两岸气溶胶技术研讨会摘要集[C];2009年

3 郭雪清;王英锋;李杏茹;王跃思;;2007年春节期间北京大气细粒子中有机酸浓度变化特征研究[A];第五届海峡两岸气溶胶技术研讨会论文集[C];2008年

4 姚青;李伟芳;黄鹤;孙玫玲;;天津冬春季大气细粒子水溶性组分污染特征[A];中国气象学会2008年年会大气环境监测、预报与污染物控制分会场论文集[C];2008年

5 牛_g文;;深圳大气细粒子的化学组成及季节污染特征[A];第三届长三角气象科技论坛论文集[C];2006年

6 史君洁;;燃煤工业炉窑黑烟细粒子污染控制技术[A];成都市科技年会分会场——世界现代田园城市空气环境污染防治学术交流会论文集[C];2010年

7 马雁军;刘宁微;王扬锋;洪也;张云海;周德平;;沈阳及周边城市大气细粒子的分布特征及其对空气质量的影响[A];第七届海峡两岸气胶技术研讨会暨第二届空气污染技术研讨会论文摘要集[C];2010年

8 解以扬;刘爱霞;吴丹朱;张裕芬;韩素芹;;气象条件对天津市大气气溶胶细粒子的影响分析[A];中国气象学会2006年年会“气候变化及其机理和模拟”分会场论文集[C];2006年

9 解淑艳;杜丽;王瑞斌;王晓彦;赵熠琳;;细粒子对城市空气质量影响分析[A];2013中国环境科学学会学术年会论文集（第五卷）[C];2013年

10 牛_g文;何凌燕;胡敏;;深圳大气细粒子的化学组成及季节污染特征[A];中国气象学会2006年年会“大气成分与气候、环境变化”分会场论文集[C];2006年

相关重要报纸文章 前8条

1 本报见习记者 肖颖　通讯员 曹磊;大气细粒子重点实验室落户陕西[N];中国环境报;2011年

2 记者 张淼淼;中美专家释疑空气监测数据[N];新华每日电讯;2011年

3 本报记者 刘秀凤;优良天气为什么不是蓝天白云？[N];中国环境报;2011年

4 记者 李大庆;中科院专家认为华北强霾多因成灾[N];科技日报;2013年

5 本报记者 贺莉丹;大上海灰幕：被击碎的“好空气”神话[N];21世纪经济报道;2013年

6 南辰;打好治霾仗，污染源追踪应精准[N];新华每日电讯;2014年

7 本报记者 束洪福;专家联手探索雾霾治理[N];科技日报;2014年

8 记者 郑菲;烹饪源排放带来污染隐患[N];中国气象报;2012年

相关博士学位论文 前3条

1 张倩倩;水溶性无机细粒子污染特征和前体物排放控制模拟研究[D];清华大学;2015年

2 赵晴;典型地区无机细粒子污染特征及成因研究[D];清华大学;2010年

3 刘君峰;大气细粒子化学组分在线监测系统及其实时变化特征[D];中国科学院研究生院（广州地球化学研究所）;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 张娜;济南市灰霾期大气中细粒子的二次污染特征研究[D];山东大学;2015年

2 陈涛;成都市中心城区细粒子来源解析研究[D];西南交通大学;2009年

3 邓利群;北京市大气细粒子中酸性组分的分布特征及其相互关系研究[D];北京林业大学;2010年

4 闫雨龙;太原市气溶胶中细粒子污染特征及多环芳烃两相分配研究[D];太原科技大学;2011年

5 周敏;上海市秋季典型大气高污染过程中细粒子的化学组成变化[D];华东理工大学;2012年

6 何佳宝;南京大气粗、细粒子中PAHs的污染特征及来源对比研究[D];南京信息工程大学;2014年

7 樊文雁;北京及周边地区大气污染初步研究[D];兰州大学;2008年

8 于彦婷;北京市大气细粒子阴离子表面有机活性物质的污染特征与来源识别[D];山东大学;2014年

9 徐敬;北京城区单点气溶胶细粒子（PM2.5）观测分析与研究[D];中国气象科学研究院;2003年

10 郭琳;南昌市大气细粒子（PM_（2.5））中多环芳烃来源解析[D];南昌大学;2007年

，

本文编号：2229218