居民生活消费碳排放影响分析与动态模拟预测

发布时间：2018-11-01 11:08

【摘要】：居民家庭生活能源的消耗日益增长成为全球能源需求增长和碳排放增长的主要来源。基于此,应用STIRPAT模型对我国居民家庭能源消费碳排放进行拟合,并在此基础上采用蒙特卡洛动态模拟2030年碳排放情况。研究结果为:经济的快速发展是引起居民家庭能源消费逐年增加的主要原因,人口次之;居民消费占比对居民生活能源消费碳排放主要呈负向效应。蒙特卡洛模拟结果表明2030年居民家庭消费碳排放的最大概率值为64.27亿吨。
[Abstract]:Household energy consumption is becoming a major source of global energy demand and carbon emissions growth. Based on this, STIRPAT model is used to simulate the carbon emissions of household energy consumption in China, and Monte Carlo is used to simulate the carbon emissions in 2030. The results are as follows: the rapid development of economy is the main reason for the increase of household energy consumption year by year, followed by the population, and the proportion of resident consumption has a negative effect on the carbon emissions of household energy consumption. Monte Carlo simulations show that the maximum probability of household carbon emissions in 2030 is 6.427 billion tons.
【作者单位】： 吉林大学环境与资源学院;沈阳环境科学研究院;环境保护部环境规划院;
【基金】：国家自然科学基金项目“应对气候变化的低碳经济区建设政策研究”(70941036) 中国清洁发展机制基金赠款项目“吉林省碳排放峰值预测及应对气候变化长远战略研究”(2014031)
【分类号】：F126.1;X24

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本文编号：2303740