镉污染水稻土中水稻氮素营养的SPAD诊断
[Abstract]:In the process of controlling and safely utilizing heavy metals to pollute paddy soil, the rapid diagnosis of nitrogen nutrition is the basis of establishing rational fertilization measures. Chlorophyll analyzer SPAD has been widely used to diagnose nitrogen nutrition of maize, wheat, cotton and other crops in unpolluted cultivated soil. However, different types of paddy soil under cadmium pollution have been studied. There is still a lack of systematic research on the adaptability of SPAD in diagnosing nitrogen nutrition in rice. In this study, 21 typical paddy soils from the main rice producing areas in China were collected, and a pot experiment of rice without cadmium pollution, light cadmium pollution and heavy cadmium pollution was carried out with Denong 2000 as the tested rice variety. The ability of rice leaf SPAD value to diagnose nitrogen supply and predict rice yield in CD-contaminated paddy soil was studied. The results showed that the type of paddy soil affected the response of SPAD value of rice leaves to cadmium pollution at different levels. The soil pH was the main control factor, and the average value of relative effect was 20%. The SPAD value of rice leaves was positively correlated with the nitrogen content in grain of rice at different growth stages, and the correlation coefficient at jointing stage was the highest. At the same time, the SPAD value of rice leaves was significantly positively correlated with the total nitrogen and ammonium nitrogen content in soil solution during the vegetative growth period of rice (from seedling stage to jointing stage), and was not affected by the degree of cadmium pollution and soil type. On the whole, the SPAD value of rice leaves at different growth stages (especially at jointing stage) can be used to characterize the effect of nitrogen supply on nitrogen nutrition in different types of paddy soil under cadmium pollution.
【作者单位】: 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所);中国科学院大学;云南农业大学资源环境学院;
【基金】:国家绿肥产业技术体系项目(CARS-22-G-14) 国家重点研究计划项目(2016YFD0200300) 中国科学院科技服务网络计划项目(KFJ-SW-STS-142)资助
【分类号】:S511;X173
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