人口集聚、绿化水平与环境污染——基于城市数据的空间异质性分析
发布时间：2019-10-30 12:23
【摘要】：基于包含人口集聚、绿色水平与环境污染的理论框架,构建逆球面距离与面积加权的空间权重矩阵,采用空间杜宾模型与空间动态面板模型实证检验了城市人口集聚、绿化水平对环境污染的影响,并运用时空地理加权模型分析了环境质量及其影响因素的空间异质性。结果表明:人口集聚会加剧污染排放,且其影响呈现正"N"型环境库兹涅茨曲线形式;绿化水平提升能减缓环境污染,每单位绿化水平的提升还能通过交互效应减少0.204个单位由人口空间集聚带来的排污;它们对环境污染的溢出效应随着地理距离的增大而减弱,随城市面积的增大而增强;重点环保城市能更有效规避人口集聚带来的污染,发挥绿化的治污作用并促进人口空间集聚与绿化水平的交互作用,非重点环保城市则恰好相反。
【图文】：
江西财经大学学报JournalofJiangxiUniversityofFinanceandEconomics图2中国地级以上城市环境质量空间分布图（2014年）表1变量计算方法变量分类变量名称变量计算方法被解释变量环境污染指数eq用前文测算得到的各城市环境污染综合指数来表示解释变量人口空间集聚pd用城市人口密度来表示城市绿化水平gl用建成区绿化覆盖率来表示控制变量产业结构is第二产业产值占GDP比重经济发展水平ec用各城市人均地区生产总值表示对外贸易ftFDI实际利用额占各城市地区生产总值的比重教育水平edu用每万人在校大学生数来表示交通便利程度tcd用人均道路面积来表示科技水平te市政财政支出中科技支出的比重企业规模sc规模以上工业企业产值占地区生产总值的比重图1中国地级以上城市环境质量空间分布图（2005年）人口集聚、绿化水平与环境污染———基于城市数据的空间异质性分析25
江西财经大学学报JournalofJiangxiUniversityofFinanceandEconomics图3人口集聚系数分布图本进行分组回归。子样本组的空间计量检验结果如下表7所示。表7子样本组的空间计量检验结果小面积城市中等面积城市大面积城市重点环保城市非重点环保城市lpd0.216*（1.93）0.372**（2.14）0.428*（1.71）0.137**（2.32）0.518***（2.72）lpd2-0.308**（-1.98）-0.215*（-1.72）-0.41**（-1.99）-0.231*（1.70）-0.521**（2.37）lpd30.014（0.39）0.025*（1.86）0.093（1.08）0.181（1.53）0.116*（1.91）lgl-0.126***（-4.2）-0.254**（-2.41）-0.43***（-3.6）-0.71***（-3.6）-0.342*（-1.81）lpd×lgl-0.124***(-3.3)-0.204***(-3.08)-0.23***(-2.8)-0.481***(-4.12)-0.118*(-1.82)ρ0.171**（2.24）0.312**（2.12）0.41***（3.16）0.134***（2.74）0.336**（1.99）R20.62780.54810.67290.60350.6124注：括号内为t值，，*、**、***分别表示在10%、5%及1%的水平下显著。由表7和表3可知，细分样本之后模型估计系数显著性与方向不变，可知模型是稳健的。根据面积细分子样本组的空间计量结果，小面积城市变量系数值最小，其空间滞后系数的值也最小，而大面积城市的对应系数值均最大。由此可见，人口集聚、绿化水平与环境污染的空间效应以及人口集聚与绿化水平的交互效应随城市面积同向变动。相对于非重点环保城市，重点环保城市样本组人口集聚系数更小，绿化水平系数绝对值更大，说明环保政策能有效规避人口集聚带来的污染，发挥绿色水平的治污作用并促进人口集聚与绿化水平的交互作用。（四）环境污染指数的空间异质性分析为分析空间异质性，本文利用2014年各城市环境污染指数的测算结果，运用时空地理加权（GTWR）模型进行估计得到人口集聚和绿
本文编号：2553823
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江西财经大学学报JournalofJiangxiUniversityofFinanceandEconomics图2中国地级以上城市环境质量空间分布图（2014年）表1变量计算方法变量分类变量名称变量计算方法被解释变量环境污染指数eq用前文测算得到的各城市环境污染综合指数来表示解释变量人口空间集聚pd用城市人口密度来表示城市绿化水平gl用建成区绿化覆盖率来表示控制变量产业结构is第二产业产值占GDP比重经济发展水平ec用各城市人均地区生产总值表示对外贸易ftFDI实际利用额占各城市地区生产总值的比重教育水平edu用每万人在校大学生数来表示交通便利程度tcd用人均道路面积来表示科技水平te市政财政支出中科技支出的比重企业规模sc规模以上工业企业产值占地区生产总值的比重图1中国地级以上城市环境质量空间分布图（2005年）人口集聚、绿化水平与环境污染———基于城市数据的空间异质性分析25
江西财经大学学报JournalofJiangxiUniversityofFinanceandEconomics图3人口集聚系数分布图本进行分组回归。子样本组的空间计量检验结果如下表7所示。表7子样本组的空间计量检验结果小面积城市中等面积城市大面积城市重点环保城市非重点环保城市lpd0.216*（1.93）0.372**（2.14）0.428*（1.71）0.137**（2.32）0.518***（2.72）lpd2-0.308**（-1.98）-0.215*（-1.72）-0.41**（-1.99）-0.231*（1.70）-0.521**（2.37）lpd30.014（0.39）0.025*（1.86）0.093（1.08）0.181（1.53）0.116*（1.91）lgl-0.126***（-4.2）-0.254**（-2.41）-0.43***（-3.6）-0.71***（-3.6）-0.342*（-1.81）lpd×lgl-0.124***(-3.3)-0.204***(-3.08)-0.23***(-2.8)-0.481***(-4.12)-0.118*(-1.82)ρ0.171**（2.24）0.312**（2.12）0.41***（3.16）0.134***（2.74）0.336**（1.99）R20.62780.54810.67290.60350.6124注：括号内为t值，，*、**、***分别表示在10%、5%及1%的水平下显著。由表7和表3可知，细分样本之后模型估计系数显著性与方向不变，可知模型是稳健的。根据面积细分子样本组的空间计量结果，小面积城市变量系数值最小，其空间滞后系数的值也最小，而大面积城市的对应系数值均最大。由此可见，人口集聚、绿化水平与环境污染的空间效应以及人口集聚与绿化水平的交互效应随城市面积同向变动。相对于非重点环保城市，重点环保城市样本组人口集聚系数更小，绿化水平系数绝对值更大，说明环保政策能有效规避人口集聚带来的污染，发挥绿色水平的治污作用并促进人口集聚与绿化水平的交互作用。（四）环境污染指数的空间异质性分析为分析空间异质性，本文利用2014年各城市环境污染指数的测算结果，运用时空地理加权（GTWR）模型进行估计得到人口集聚和绿
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