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基于公平与效率视角的中国大陆生态福祉及生态-经济效率评价

发布时间:2019-11-14 00:58
【摘要】:基于生态系统服务价值理论,将"人类从生态系统中直接获取或享有的终端产品和服务"界定为生态福祉,从公平与效率视角提出相应表征方法。在此基础上,以中国大陆省区为例,对其2001—2013年间的人均生态福祉及生态-经济效率的时空演变格局进行实证分析,结果表明:①整体来看,研究时段内中国大陆省际人均生态福祉的基尼系数介于0.798—0.806之间,处于极不平均状态;省际生态-经济效率的标准差介于2.110—7.716之间,离散程度相对较高;②从时间上看,研究时段内中国大陆省际人均生态福祉及生态-经济效率的收敛趋势(σ-收敛)相对不明显;人均生态福祉具备绝对β-收敛特征但速度较低(0.16%);生态-经济效率在科技进步及科研投入要素的显著驱动作用下,呈现条件β-收敛现象。③从空间上看,研究时段内中国大陆人均生态福祉及生态-经济效率在"胡焕庸线"两侧的地域分异现象比较明显,其重心分别位于青海和安徽境内,整体向东北和西北方向移动,移动速度分别为5.76、3.95km/a。在高消耗、高污染产业逐渐向中西部转移的背景下,应当基于公平与效率视角权衡生态保护与经济发展问题,促进西部地区生态-经济效率和东部地区人均生态福祉共同提高。
【图文】:

序列,经济效率,检验结果


http://www.ecologica.cn图1人均生态福祉及生态-经济效率的σ-收敛检验结果Fig.1Inspectionresultsofσ-convergencetestofPGEWandEEOC人均生态福祉PGEW(Percapitagrossofecologicalwell-being),,生态经济产出效率EEOC(Eco-economicoutputefficiency)2.2.2收敛速度从绝对视角来看,图1所得结果表明省际人均生态福祉及生态-经济效率的绝对差异呈缓慢下降趋势,因此有必要进一步检验两指标的绝对β-收敛特征及其收敛速度。首先,依据前文所得结果计算两指标的年均增长率;然后依次进行面板数据的单位根检验(通过取对数使指标序列成为同阶单整序列)、协整检验和Hausman检验(人均生态福祉、生态-经济效率增长率的回归模型分别采用固定效应模型和随机效应模型);最后依据式(5)、应用Eviews6.0软件进行最小二乘(OLS)回归分析,回归模型的有关统计结果如表3所示。表3人均生态福祉及生态-经济效率的绝对β-收敛特征检验结果Table3Inspectionresultsofabsoluteβ-convergencetestofPGEWandEEOC指标序列Indexsequence常数Constant系数Coefficientαt-statisticsbt-statisticsR2FDWβ人均生态福祉PGEW0.0377255.391093***-0.001625-1.391395***0.0684910.80

序列,经济效率,检验结果


http://www.ecologica.cn图1人均生态福祉及生态-经济效率的σ-收敛检验结果Fig.1Inspectionresultsofσ-convergencetestofPGEWandEEOC人均生态福祉PGEW(Percapitagrossofecologicalwell-being),生态经济产出效率EEOC(Eco-economicoutputefficiency)2.2.2收敛速度从绝对视角来看,图1所得结果表明省际人均生态福祉及生态-经济效率的绝对差异呈缓慢下降趋势,因此有必要进一步检验两指标的绝对β-收敛特征及其收敛速度。首先,依据前文所得结果计算两指标的年均增长率;然后依次进行面板数据的单位根检验(通过取对数使指标序列成为同阶单整序列)、协整检验和Hausman检验(人均生态福祉、生态-经济效率增长率的回归模型分别采用固定效应模型和随机效应模型);最后依据式(5)、应用Eviews6.0软件进行最小二乘(OLS)回归分析,回归模型的有关统计结果如表3所示。表3人均生态福祉及生态-经济效率的绝对β-收敛特征检验结果Table3Inspectionresultsofabsoluteβ-convergencetestofPGEWandEEOC指标序列Indexsequence常数Constant系数Coefficientαt-statisticsbt-statisticsR2FDWβ人均生态福祉PGEW0.0377255.391093***-0.001625-1.391395***0.0684910.80

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本文编号:2560568

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