霾污染环境大气能见度参数化方案的改进
【图文】:
大气能见度模拟性能,计算了这两个污染个例模拟和观测的大气能见度的统计量(见表2).平均偏差、标准化平均偏差和标准化平均误差越小,相关系数越大,,表示模拟越好.表23种能见度参数化方案模拟的统计值Table2Statisticvaluesofvisibilitysimulationsbetweenthreeparameterizations项目个例1个例2方案A方案B方案C方案A方案B方案C相关系数0.790.690.760.860.890.87标准化平均偏差湓%93.33-35.0517.19102.23-31.353.18标准化平均误差湓%96.4445.9748.23102.2736.2227.16平均偏差湓m2810-12165175570-1708173图2不同霾污染时段内3种参数化方案模拟能见度与观测值的对比Fig.2Visibilitysimulatedbythreeparameterizationsversusobservationintwohazeepisodes为便于与观测的大气能见度比较,设置模拟的大气能见度上限为30km.由模拟结果可以看出,3种能见度参数化方案均能反映观测大气能见度的变化趋势(见图2).对于个例1,方案A模拟的大气能见度整体偏高,在高能见度(≥10km)时间段偏差明显,平均偏差达2810m;方案B模拟的大气能见度略低1684
鉩日銀宓陀诠鄄庵担囡诘湍芗鉩仁奔?段模拟较好,但对于高能见度,模拟偏差明显;与方案A、B相比,方案C在整个时段内的大气能见度模拟偏差显著减小,模拟最为准确,相关系数高达0.87,平均偏差仅为173m,标准化平均偏差和标准化平均误差分别为3.18%、27.16%(见表2).3.2不同能见度和RH范围模拟评估为进一步评估参数化方案对能见度的模拟性能,该文将观测的大气能见度值划分为:能见度≥10km、5km≤能见度<10km、1km≤能见度<5km以及能见度<1km4个等级,统计各能见度等级内3个方案模拟的大气能见度的平均偏差〔见图3(a)〕和标准化平均误差〔见图4(a)〕.方案A对高能见度(≥10km)模拟偏高,平均偏差达8km;对低能见度模拟相对较好,偏差随能见度降低而减小.方案B模拟能见度整体偏低,尤其是高能见度范围内平均偏差达-6km,随能见度降低模拟偏差逐渐缩小;在能见度<1km范围内,模拟效果优于其他两种方案,模拟值相对观测值偏大0.6km.方案C在能见度≥5km时模拟偏低,平均偏差最大为2.6km;而在能见度<5km时模拟偏高,最大偏差接近2km.3种参数化方案在能见度>5km的标准化平均误差均小于50%,在能见度<1km的标准化平均误差均大于400%,是其他能见度等级平均误差的3~4倍,表明对低能见度(<1km)模拟较差;方案C在各能见度等级标准化平均误差均优于其他两种方案.此外,该文将观测的RH划分为7个等级,即RH<40%、40%≤RH<50%、50%≤RH<60%、60%≤RH<70%、70%≤RH<80%、80%≤RH<90%、RH≥90%,统计各RH等级内3个方案模拟的大气能见度的平均偏差〔见图3(b)〕和标准化平均误差〔见图4(b)〕.方案A在低湿(RH<50%)情况下对能见度的模拟较差,模拟值比观测值偏大5km,平均偏差随RH增大而减小;当RH≥50%
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