江苏省绿色增长水平评价及影响因素研究

发布时间：2019-11-25 12:34

【摘要】：在经济增速放缓、经济结构优化升级、创新驱动发展的经济新常态下,资源供不应求、生态环境恶化的瓶颈成为亟需解决的问题。同时,越来越多的国家和组织将绿色增长作为发展的要务,意识到了绿色增长的重要性。为了国家的整体利益,也为了在以后的发展中抢占先机,中国的各省市相继开展了“绿色新政”的竞争。作为中国经济大省的江苏也提出“绿色江苏”的号召,镇江市上线了全国首朵“生态云”、南通市开展领导干部“环境审计”等举措促进了江苏的绿色增长。对于江苏省开展绿色增长的行动效果如何,需要具体的指标体系进行测度和评价;哪些影响因素分别促进和抑制江苏省的绿色增长水平,需要进行实证研究。基于上述目的,本文以江苏省绿色增长水平作为研究对象,通过总结国内外文献,对绿色增长的内涵、绿色增长指标体系的构建、绿色增长水平的测度与评价和绿色增长影响因素的文献进行梳理;结合DPSIR模型构建江苏省绿色增长评价指标体系,对江苏省及13个城市的绿色增长水平进行测度、评价和差异性分析;之后运用多元统计分析探究江苏省绿色增长的影响因素。通过对江苏省绿色增长水平的评价和影响因素的分析,结合研究结论,有针对性地提出促进江苏省绿色增长的政策建议。经过一系列的深入研究,本文得出的主要研究成果有:首先,对江苏省绿色增长的现状进行了研究。在经济发展的新常态下,江苏经济总量水平相对较高,经济结构孕育着新的突破,城乡协调发展水平和区域统筹发展水平显著提高,居民幸福指数提高。但是,江苏省的经济增长和能源消费以及环境之间均处于相对脱钩的状态,能源消费总量较高,能源消费结构有待调整,生态环境保护仍需进一步加强。其次,构建了江苏省绿色增长评价指标体系。在现有文献的基础上,总结绿色增长指标体系构建的共性,结合DPSIR模型,构建了包含驱动、压力、状态、影响和响应五个因素层、36个具体指标的江苏省绿色增长程度评价指标体系。接着,对江苏省绿色增长水平进行测度和评价分析。由于江苏省绿色增长水平具有时间和空间的差异性的特点,因此运用改进的熵值法,得到了江苏省2005-2014年绿色增长程度及2005-2013年江苏省13个城市的绿色增长程度,弥补了现有研究的不足。研究结果表明:由于驱动、状态和响应指数值整体呈上升趋势,压力和影响因素指数值整体呈下降趋势,导致江苏省绿色增长水平先不断上升再在波动中下降;南京、镇江、苏州绿色增长水平排名靠前,盐城、淮安和宿迁绿色增长水平落后;苏南绿色增长水平高于苏中和苏北。最后,探究影响江苏省绿色增长的因素。结合DPSIR模型,选取绿色创新、城市化水平、对外开放程度和环境规制作为解释变量,其中环境规制对江苏省绿色增长指数的显著正向影响最大,绿色创新次之;城市化水平对江苏省绿色增长指数存在不显著的负向影响,影响不大;对外开放程度对江苏省绿色增长指数存在显著的正向影响,影响最小。
【图文】：

框架模型

2 绿色增长的内涵与理论基础循环经济[70]、可持续发展评价[71]、区域生态安全评价[72]等研究领域取得广泛应用。然而，PSR 模型因其只是孤立的关注“压力”、“状态”、“响应”指标，对环境只能提供静态的表现而忽视了“压力”、“状态”、“响应”组成指标之间的相互作用的动态过程[73]。因此，改进概念模型如：DSR（驱动力—状态—响应）模型、PSRP（压力—状态—响应—潜力）模型、DPSRC（驱动力—压力—状态—响应—控制）模型、和 DPSIR（驱动力—压力—状态—影响—响应）模型相继被提出，Wei Jie 等学者认为这些改进概念模型一般都能够保证全面分析和解决环境和可持续发展问题[74]。

框架模型

图 2-1 PSR 框架模型Figure 2-1 PSR framework modelDSR 模型与 PSR 模型中的 S 和 R 相同，只是将 P（压力）代替为 D（驱动力），该模型是由联合国可持续发展委员会（UNCSD）提出，更加突出对生态系统产生影响的宏观层面，为分析社会问题提供了解决方案。但在生态环境系统中，DSR 模型由于无法体现生态环境所承受的压力，以及人类活动对环境产生的影响而缺乏完整性，，其具体的框架模型见图 2-2。
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：X22;F127

【参考文献】