【摘要】:随着城镇工业化和农业集约化的发展,土壤重金属污染已成为影响土壤环境质量的主要因素之一。本论文选择宝应县268个土壤采样点中8种重金属(Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr、Zn和Ni)作为研究对象,运用Excel、SPSS、GS+、ArcGIS等软件对整个区域(分为五种不同土地利用类型)土壤中重金属的含量及化学形态进行分析。使用单因子指数、内梅罗综合指数、地积累指数、富集因子及风险评价准则等方法,评价了土壤中重金属的含量及化学形态的污染程度及风险状态。利用多变量分析和因子克立格分析对重金属的相关关系进行研究;在多变量分析的基础上,结合污染评价结果,对土壤中重金属的潜在来源进行了识别。本论文从整个区域的角度,详细而科学地认识宝应县土壤中重金属的污染程度及潜在来源,为该地区的土壤修复及土壤环境质量管理提供理论依据。主要研究结果如下:(1)对整个区域土壤中重金属的化学形态进行研究可得,7种重金属的Fe-Mn氧化物结合态含量的比例大小顺序为:Zn(14.11%)Pb(10.58%)Cd(9.38%)As(9.02%)Cu(8.46%)Ni(8.24%)Cr(5.06%),有机结合态含量的比例大小顺序为:Cd(17.86%)As(13.93%)Zn(11.91%)Ni(10.11%)Cr(9.33%)Cu(7.50%)Pb(6.82%),残渣态含量的比例大小顺序为:Cr(82.75%)Cu(75.98%)Ni(73.41%)As(70.64%)Pb(65.31%)Cd(62.50%)Zn(59.26%)。在不同功能区土壤中,Cd的碳酸盐结合态含量的均值大小顺序为:工业区交通区居住区农田区~绿地(林地)区,残渣态含量的均值大小顺序为:交通区工业区农田区居住区绿地(林地)区;而在工业区土壤中,Cd的可交换态含量的均值最大,为0.027 mg kg-1;在绿地(林地)区土壤中,Cd的有机结合态含量的均值最大,为0.07 mg kg-1。与其他化学形态相比,不同功能区土壤中As的残渣态含量的均值均较大(9.25~10.18 mg kg-1)。与其他功能区土壤相比,居住区土壤中Cu的有机结合态含量的均值最大,为5.84 mg kg-';交通区土壤中Pb的Fe-Mn氧化物结合态含量的均值最大,为15.24 mg kg-1,在这五类功能区土壤中该化学形态含量的均值大小顺序为:交通区工业区农田区~居住区~绿地(林地)区,Zn的残渣态含量的均值大小顺序为:绿地(林地)区交通区农田区工业区居住区,Cr的五种形态含量的均值变化情况与Ni相似。由RAC评价可得,在工业区土壤中,Cd、Cu、Pb和Zn的可交换态和碳酸盐结合态含量的比例之和均在10%~30%之间,对环境构成中等程度的风险;而As、Cr和Ni对该区域土壤环境的危害处于低风险状态。在交通区土壤中,Pb和Zn的可交换态和碳酸盐结合态含量的比例之和均在10%~30%之间,对环境构成中等程度的风险。在农田区和绿地(林地)区土壤中,7种重金属的可交换态和碳酸盐结合态含量的比例之和均在1%~10%之间,表明这7种重金属对环境的危害处于低风险状态。在居住区土壤中,Cu、Pb和Zn的可交换态和碳酸盐结合态含量的比例之和均在10%~30%之间,对环境构成中等程度的风险。(2)单因子指数法评价结果表明,以标准值为参考值,8种重金属均处于清洁状态。内梅罗综合指数评价结果表明,整个区域土壤中8种重金属污染程度的大小顺序为:ZnCdPb~Cu~Cr~As~Ni~Hg;在工业区土壤中,Cd处于重度污染状态,Zn处于中度污染状态,其他6种重金属处于清洁状态;在交通区土壤中,Zn处于轻度污染状态,其他7种重金属处于清洁或尚清洁状态;在农田区土壤中,Cu和Zn处于尚清洁状态,其他6种重金属处于清洁状态;在居住区土壤中,Cd、Cu和Zn处于尚清洁状态,其他5种重金属处于清洁状态;在绿地(林地)区土壤中,Cd和Zn处于尚清洁状态,其他6种重金属处于清洁状态。地积累指数评价结果表明,整个区域土壤中重金属污染程度的大小顺序为:Cd~ZnHg~As~Cu~Pb~Cr~Ni;在工业区土壤中,Cd和Zn处于中度污染状态,其他6种重金属处于清洁状态;在交通区土壤中,Cd、Pb和Zn处于轻度~中度污染状态,其他5种重金属处于清洁状态;在农田区和绿地(林地)区土壤中,8种重金属均处于清洁状态;在居住区土壤中,除Cu元素外,其他7种重金属均处于清洁状态。富集因子评价结果表明,在整个区域土壤中,8种重金属的富集因子值的大小顺序为:ZnCdPbCuAs~CrNiHg;在工业区土壤中,Cd和Zn处于中度污染状态;在交通区、农田区、居住区和绿地(林地)区土壤中,8种重金属均处于无污染~轻微污染状态。多生态风险指数评价表明整个区域土壤处于轻度生态风险状态。各功能区土壤中重金属多生态风险指数值的大小顺序为:工业区交通区居住区绿地(林地)区农田区。(3)因子分析结果表明,在整个区域土壤中,Cd和Zn、As和Ni、Hg和Cr、Cu和Pb分别与因子1、因子2、因子3、因子4存在显著的正相关关系。在工业区土壤中,Cd-Pb-Zn、As-Ni分别与因子1、因子2存在显著的正相关关系。在交通区土壤中,Cr、Cu、Pb和Ni、Zn分别与因子1、因子2、因子3、因子4存在显著的正相关关系。在农田区土壤中,As和Ni、Cd和Zn、Hg和Cr、Pb分别与因子1、因子2、因子3、因子4存在显著的正相关关系。在居住区土壤中,Cd、Zn分别与因子1、因子2存在负相关关系;Hg、Ni、Cu分别与因子2、因子3、因子4存在显著的正相关关系。在绿地(林地)区土壤中,As和Pb、Cr、Zn分别与因子1、因子2、因子3存在显著的正相关关系。因子克立格分析结果表明,在块金尺度下,Cd与Cu、Pb、Zn之间、As与Cr、Ni之间分别存在正相关关系。在短变程尺度下,与块金尺度相似,Cd与Cu、Pb、Zn之间、Cr与Ni之间分别存在正相关关系。在长变程尺度下,Ni与As、Cr之间存在正强相关关系,Cd与Cu、Pb、Zn之间存在正相关关系,而Cd与As、Ni之间、Zn与Cr、Ni之间分别存在负相关关系。土壤重金属间的正相关关系表明其受到相似因素的影响,而负相关关系表明其受到不同因素的影响。(4)源识别结果表明,在整个区域土壤中,Cd和Zn的含量受到了自然因素和人类活动的影响,同样Cu和Pb的含量也存在受到人类活动影响的现象,而As、Ni、Cr和Hg的含量主要受到了自然因素(如土壤母质)的影响。在工业区土壤中,Cd和Zn的含量受到了点污染源(如工业废水排放)的潜在影响,而Hg、As、Cu、Cr、Ni和Pb的含量主要受到了自然因素的影响。在交通区土壤中,Cu、Pb和Zn受到了人类活动(如机动车尾气排放)的潜在影响,而Cd、Hg、As、Cr和Ni的含量主要受到了自然因素的影响。在居住区土壤中,Cu元素的含量受到了人类活动(如重金属废弃物)的潜在影响,而其他7种重金属主要受到了自然因素的影响。在农田区和绿地(林地)区土壤中,8种重金属的含量主要受到了自然因素的影响。
【图文】: 位于长江三角洲和里下河地区,东部与建湖县、盐城市区和兴化市日比邻,西部与金湖逡逑县、洪泽区毗邻,南部与高邮市毗邻,北部与淮安市毗邻,有着“扬州北大门”之称,其地逡逑理位置如图2-1所示。该县县域东西距离为55.7邋km,南北距离为47.4邋km,总面积约为1467逡逑km2_。逡逑V;:扬;>逡逑I逡逑)W邋\逡逑i逦f逡逑J逦\逡逑I邋')逡逑I逦!衫彳逡逑图2-1宝应县地理位置图逡逑Fig.邋2-1邋Location邋map邋of邋Baoying邋county逡逑宝应地区四季分明,雨水丰沛,光照充足,呈北亚热带季风性湿润气候特征,年平均逡逑气温在14.6邋°C左右,适宜动植物生长繁衍。该地区以京杭大运河为界限,分成东西两部逡逑分区域,运河两岸地势相对较高,而两岸东西部区域地势低洼;运河东部区域南北两侧地逡逑势略高,中部区域地势偏低;该县境内多数地区在海拔2邋m左右,属于里下河浅洼平原区逡逑域。宝应县境内土壤肥沃,以水稻土、潮土和沼泽土等土类为主,该地区主要种植水稻、逡逑小麦和油菜等作物[146]。逡逑2014年宝应县土地利用现状调查结果表明,该县用地总面积约为1467km2,其中耕地逡逑用地面积约为759邋km2、园地用地面积为1.56邋km2、林地用地面积为15.87邋km2、草地用地逡逑面积为0.02邋km2、城镇村庄及工矿用地面积为156.46邋km2、交通运输用地面积为53.51邋km2、逡逑
匀混合后用四分法选取约1邋kg的土样作为代表该点的混合样品;并使用GPS仪记录采样逡逑点的实际经纬度坐标,同时做好土地利用类型、采样时间等信息的记录。宝应县土壤采样逡逑点的分布情况如图2-2所示。逡逑^逦?.邋W]逡逑y.逦..1逡逑?采样点^ ̄?逦?..逡逑—5逦J逡逑图2-2宝应县土壤样品采样点分布图逡逑Fig.邋2-2邋Distribution邋map邋of邋soil邋sampling邋sites邋in邋Baoying邋county逡逑将所采集的土壤样品进行室内风干,在土样风干过程中不间断地进行翻动,并粉碎大逡逑型土块,以免风干后形成结块。土壤样品风干后,去除一些动植物残体、小石子等物质,逡逑然后磨碎,,过100目尼龙筛,混合均匀后装入聚乙烯袋待测。样品处理懫用木头、陶瓷等逡逑非金属用具,尽量减少人为因素对土壤重金属含量的干扰。逡逑在整个区域土壤中,根据不同土地利用类型,共分为五类功能区进行土壤样品采集,逡逑不同功能区土壤懫样点的个数及其所占的比例见表2-1。本研究样品采集侧重于农田区土逡逑壤环境质量的研究,该区域土壤采样点的个数占总采样点数的比例约为40%。其次对工业逡逑区和居住区的土壤进行采样分析,希望能够知晓人类活动对此类区域土壤环境质量的影响逡逑程度
【学位授予单位】:扬州大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:X53
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 杨敏;滕应;任文杰;黄阳;徐德福;傅赵聪;马文亭;骆永明;;石门雄黄矿周边农田土壤重金属污染及健康风险评估[J];土壤;2016年06期
2 杨磊;李明亮;龚绪龙;吴曙亮;;江苏沿海典型围垦区土壤重金属分布特征及来源分析[J];海洋环境科学;2016年06期
3 莫建成;;基于污染负荷指数法的东莞道n啬诤佑康啄嘀亟鹗粑廴酒兰踇J];资源节约与环保;2016年05期
4 高阳俊;耿春女;曹勇;;基于三种污染危害评价方法的上海市郊区河网底泥重金属评价[J];环境工程;2015年10期
5 白妙妮;;基于GIS的土壤重金属空间分布与污染评价研究——以高陵县通远镇为例[J];测绘与空间地理信息;2015年09期
6 易敏;容学军;邓冬梅;;广西元宝山矿区周边农田土壤重金属富集特征及污染评价[J];广西科技大学学报;2015年02期
7 戴彬;吕建树;战金成;张祖陆;刘洋;周汝佳;;山东省典型工业城市土壤重金属来源、空间分布及潜在生态风险评价[J];环境科学;2015年02期
8 周宝宣;袁琦;;土壤重金属检测技术研究现状及发展趋势[J];应用化工;2015年01期
9 李冰茹;王纪华;马智宏;冯晓元;;GIS在土壤重金属污染评价中的应用[J];测绘科学;2015年02期
10 蔡奎;段亚敏;栾文楼;陈龙;张旭;赵晓;张永熙;;石家庄农田区土壤重金属Cd、Cr、Pb、As、Hg形态分布特征及其影响因素[J];地球与环境;2014年06期
相关博士学位论文 前6条
1 宋大平;典型矿区周边重金属污染及居民健康风险评价[D];南京农业大学;2014年
2 尤冬梅;农田土壤重金属污染监测及其空间估值方法研究[D];中国农业大学;2014年
3 刘志鹏;黄土高原地区土壤养分的空间分布及其影响因素[D];中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心);2013年
4 刘永生;华北平原土壤重金属元素空间自相关研究[D];中国地质大学(北京);2012年
5 宋垠先;长江三角洲沉积物和土壤重金属生态地球化学研究[D];南京大学;2011年
6 张春荣;青岛市区土壤重金属生态地球化学特征研究[D];山东科技大学;2011年
相关硕士学位论文 前7条
1 付红艳;关于变异系数、偏度系数和峰度系数的U统计量检验法[D];吉林师范大学;2014年
2 兰砥中;湖南某典型铅锌矿区农业土壤及农作物中重金属的风险评价[D];湖南农业大学;2014年
3 吴呈显;农业土壤重金属污染来源解析技术研究[D];浙江大学;2013年
4 张立萍;砷污染土壤的稳定化修复研究[D];华中科技大学;2013年
5 庄腾飞;上海市城市边缘区土壤重金属多尺度空间分布特征及污染评价[D];上海师范大学;2012年
6 杨楠楠;长三角地区土壤重金属的空间分异特征及风险评价研究[D];山东师范大学;2010年
7 康彩霞;GIS与地统计学支持下的哈尔滨市土壤重金属污染评价与空间分布特征研究[D];吉林大学;2009年
本文编号:
2663389
本文链接:https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/2663389.html