高原湖泊杞麓湖流域土地利用变化及生态安全评价

发布时间：2020-06-21 14:53

【摘要】： 土地利用变化(LUCC)是全球变化研究的热点问题,不同空间时间尺度的土地利用变化引起的环境效应及生态安全也是研究的热点问题之一。本文选择我国高原湖泊杞麓湖流域为研究区,对流域内1989-2005年的土地利用变化及其驱动力作了探讨;对土地利用变化的景观格局及其环境效应进行了分析;运用RS和GIS技术及L-thia模型对1989年和2005年两个时段的土地利用变化引起的面源污染变化进行了初步估算;运用压力-状态-响应(P-S-R)模型对杞麓湖流域的生态安全进行了定性分析。根据地理学、土壤学、生态学及相关学科的基本理论,依靠数学、遥感和地理信息系统为分析手段,首先在行政机关收集统计资料,根据影像资料、统计资料和图件结合实地调查,采用遥感(RS)与地理信息系统(GIS)技术以及相关方法,研究杞麓湖流域土地利用变化的历史过程。通过对数据的提炼分析,建立主要土地利用类型数量变化的时间序列,分析其变化的趋势和特点;并研究其空间格局的变化;然后根据收集到的资料,并运用主成分分析、筛选人类活动驱动力因子,从人口的数量构成,国家政策制度和科技进步等人文因子、社会经济因子详细地研究,创建人类活动影响土地利用变化的数量模型,模拟人类活动对土地利用变化的影响。运用景观格局指数分析比较两个时期景观格局变化,并运用生态系统服务功能对两个时期的土地利用生态服务功能进行了分析,评价土地利用变化的环境效应。通过长周期水文模型模拟土地利用变化引起的面源污染响应。先根据长周期水文模型计算出流域内不同土壤类型上不同土地利用类型的产流量,结合径流产出的污染物浓度负荷,估算典型时段1989年和2005年流域内面源污染的负荷的空间分布。运用修正的压力—状态—响应模型,筛选合适的指标对流域进行生态安全评价,为流域的可持续发展提供指导并提出有利于区域生态安全的土地利用策略与建议。研究结果表明:17a来流域综合土地利用动态度年变化率为0.66%,土地利用变化速度相对于云南高原其他流域如洱海流域要快;单一土地利用动态度来说,从大到小依次是有林地、建设用地、灌木林地、耕地、荒草地和水域。在杞麓湖流域这个相对较小区域,自然驱动因子对土地利用的影响较小。影响土地利用变化最主要的因素是人口的增长、经济的发展以及城镇化进程的加快。景观格局研究表明,研究区景观多样性指数提高,优势度指数减少,均匀度指数相应增大,破碎度指数减小,2005年流域的总体生态服务功能价值为比1989年减少了24.15%,总体生态服务功能呈下降趋势,生态环境质量降低。土地利用变化引起的面源污染输出模拟表明,农用地和城镇居民点的总氮、总磷输出为主要贡献,有林地和荒草地的贡献最小,有林地和荒草地对各种污染物截留的效果较好。通过对杞麓湖流域生态安全结果的检验和分析,1989年和2005年杞麓湖流域生态安全指数分别为0.5912和0.5845,均处于“较差”安全状态。2005年杞麓湖流域自然人文压力比1989年有所增高,且生态系统状态和社会对流域生态所采取的响应均有所减弱,导致生态安全状况下降。从系统总体来看,自然人文的压力对流域生态安全评价的影响程度最大。本论文主要创新点在:选择了人类活动剧烈的高原湖泊流域—杞麓湖流域作为研究区域,以17年时间尺度的土地利用变化进行研究并进行了探讨,丰富了我国的LUCC的研究成果,并运用RS、GIS空间信息技术对高原湖泊流域不同时段的土地利用变化的面源污染变化进行了对比研究;从土地利用变化角度研究生态安全并进行动态评价,进一步分析了不同土地利用格局与区域生态安全的关系,从而为土地利用变化生态安全评价的研究提供理论基础。
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：X826;F301
【图文】：

流域,地理位置,蓝色

径流面积354.2km2，占全县总面积的47.8%。流域内交通十分方便，国防干道穿境而过，各乡村均有公路相通。县城秀山镇距昆明133km，距玉溪54kin，为省城通往滇南的交通要道，详见图2一1。图2一1研究区域地理位置(右边图中蓝色点为流域位置)Fig.2一 1TheloeationofQilulakebasin2.1.2地形地貌通海处于云南山字型构造前弧内缘，由盆地、中山、河谷三种地貌组成。湖盆区地势由西南向东北倾斜，全县则北高南低。其地形在印支期己具雏形，燕山期进一步发展而定型。坝区第四系湖积层发育，据物探资料厚度为290m，底部基岩为中生界、古生界和震旦系地层，近期仍在不断上升;山区、河谷为震旦系、侏罗系、二迭系、泥盆系、三迭系、石炭系地层，构造出露很复杂。地貌受断裂带的严格控制，以明显的纵向为特征，除受小江主断裂控制外，还受曲江、石屏一建水断裂的控制，地质构造复杂

空间形状,解译标志,影像对象

满意后即得到最终土地覆被图。3.2.4.1建立解译标志在研究区实地调查的基础上，根据影像特征建立图像解译标志，如图3一1所示:口.林地娜娜灌从目拐荒草地..水体..农田.居民地图3一1解译标志 F19.3一 1DeterminingMark3.2.4.2计算机自动分类在野外调查和图像光谱分析的基础上，采用面向对象的分类方法，对研究区进行土地覆盖信息提取。.影像对象生成—多分辨率分割多分辨率分割是一种从单像元的对象开始的、由底到顶的区域合并技术。从二维化了的图像信息阵列中恢复出图像所反映的景观场景中的目标地物的空间形状及组合方式。影像的最小单元不再是单个的像素，而是一个个对象—具有某些共性的像元的组合，后续的影像分析和处理也都基于对象进行。多分辨率分割可以提取影像对象，然后对这些影像对象进行分类。这里用到TM图像的波段1，2，3，4

【引证文献】