基于GIS的泰国生态旅游资源分类研究

发布时间：2020-06-25 04:10

【摘要】：生态旅游资源作为生态旅游发展的基础,被经常认为是生态旅游目的地最为重要的资产,能够为当地带来季节性或持久性的发展。因此,对于生态旅游目的地而言,详尽了解和把握当地生态旅游资源类型及其能够提供的游憩活动类型显得尤为必要。在此背景下,本文遵循市场导向的原则,通过结合层次分析、GIS空间分析以及神经网络分析等方法和技术,从游客偏好和游客体验的视角对生态旅游资源分类方法进行了探讨,并在此基础上对泰国全境生态旅游资源类型进行了具体划分。通过将游憩机会谱理论引入生态旅游资源划分体系,并依据游客偏好对生态旅游分类指标权重进行确定,本文将游客体验和偏好全面纳入生态旅游资源类型划分过程中,对生态旅游资源分类相关理论研究、资源开发规划与生态旅游实际市场对接能够起到一定参考和指导作用。本文主要结论如下:第一、泰国生态旅游资源类型划分指标体系由可进入性、地形地貌、野生生物、地方社区、水体资源和与矿区距离六个指标共同构成。其中地形地貌通过高程和坡度两个指标体现;野生生物由野生动物类型、野生动物保护等级、野生植物类型、野生植物保护等级以及植被类型五个子指标共同决定；水体资源包括与水体景观距离以及水体景观类型两个子指标。第二、专家和游客对各生态旅游资源分类指标的重视程度存在一定差异,专家更偏重根据专业程度相关指标对生态旅游资源进行分类,包括野生动植物保护等级、地方社区等;而游客更偏向于参考直观视觉类指标对生态旅游资源进行分类,包括野生动植物种类和景观类型、地形地貌等。第三、分类指标权重不同时,生态旅游资源分类结果可能存在一定程度的差异,采用根据游客偏好确定权重对生态旅游资源进行类型划分可能更加符合生态旅游市场实际情况和具体需求。第四、泰国生态旅游资源类型总体以自然型资源旅游资源为主,其中大众自然型资源占居绝对主导地位,其次为专业自然型生态旅游资源；在地理空间分布上,大众自然型生态旅游资源主要分布在泰国中部平原地区和东北部高原地区,专业自然型生态旅游资源主体集中分布在北部地区,专业冒险型生态旅游资源则主要依山体分布于西部和北部部分地区。
【学位授予单位】：中南林业科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X322;F593.36
【图文】：

耦合误差,感知机,修正过程

络的输入值均对应一组期望输出，使得二者之间存在一种内在映射的规则，并通逡逑过调整网络内部的各个加权值来降低实际输出和期望值之间的差距，实现误差函逡逑数的最小化（刘适豪，１９９４【１３３】：陈忠信，１９９５【１３４１），如图２．３所示。逡逑目标输出鲁逦＾小输出逡逑误差项，丨邋／逦一一＾一－＾１１邋ｎｅ｛ｊ邋－邋Ｚ邋ｘ＇ｗＩＪ－ｄＪ逡逑８邋ｊ邋＝邋Ｔｊ邋—邋Ｏｊ邋？逦ｗ邋ｉｊ逡逑输入逡逑？邋Ｘ－逡逑图２．３感知机的倒耦合误差修正过程（周正宏，１９９５）逡逑Ｆｉｇ．２．３邋Ｅｒｒｏｒ邋ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ邋ｐｒｏｃｅｓｓ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｐｅｒｃｅｐｔｒｏｎ邋ｔｈｒｏｕｇｈ邋ｂａｃｋ邋ｃｏｕｐｌｉｎｇ逡逑但值得注意的是，尽管倒传递神经网络虽然具很强的内在映射能力，似其学逡逑习速率太慢；因此，除了慎选学习速率参数外，还需在传统构建中加入改变动：扉：，逡逑通过使学习初期给定较大的该变量，加速网络收敛（ＢａｋｌａｒＺ，１９９２ｌ１３５ｌ）。典型的逡逑神经网络架构包含输入层、输出层和数层用以储存及传递讯总的隐藏Ｕ邋（邋ｈｉｄｄｅｎ逡逑２３逡逑

权重分布,游客调查,生态旅游资源,分类指标

３５０００泰铢以上逦１０．９％逡逑图３．２对游客调查分析结果显示，生态旅游资源分类六大指标当中，“野生逡逑生物”指标同样最为重要，所占权重高达４４％；其次为“地形地貌”和“水体景逡逑观”两个指标，所占权重分别为２０％和１５％。从上述结果可以看出，相比专家而逡逑言，游客对于生态旅游资源的分类指标的选择更加偏向于视觉可见的地形地貌、逡逑野生动植物及水体景观等，而对其可进入性、社区等非视觉指标并不敏感，说明逡逑３７逡逑

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