中国碳排放强度预测及其影响因素动态效应建模

发布时间：2020-08-11 19:12

【摘要】：全世界各国对全球气候变化日益关注，并采取一系列措施减少温室气体的排放，阻止全球气候变暖。作为全球最大的发展中国家，中国政府作出承诺，提出到2020年，单位GDP的碳排放量相比2005年下降40%-45%的目标。实现碳排放强度的降低需要考虑能源强度、能源结构与产业结构等众多影响因素。本文针对中国2020年碳排放强度进行预测，深入研究中国改革开放以来碳排放强度的变化规律，分析碳排放强度影响因素的动态效应和贡献度，为中国制定减排政策，实现碳排放强度的降低提供理论依据。主要创新点如下：（1）基于离散二阶差分方法的中国碳排放强度预测与分析。依据1980-2009年的碳排放与GDP数据，采用离散二阶差分方法(Discrete Difference EquationPrediction Model，DDEPM)对我国2020年的碳排放量与GDP数值进行预测，通过计算得出我国2020年碳排放强度的预测值，从而进一步估算我国未来十年降低碳排放强度的潜力；应用ISM模型，对我国降低碳排放阻碍因素进行建模，理顺我国降低碳排放阻碍因素之间的关系，通过ISM模型中的聚类分析，找出现阶段我国降低碳排放的关键阻碍因素。（2）碳排放强度影响因素分解及其预测值规律性检验。为使碳排放强度的影响因素研究具有系统性，本文利用Kaya恒等式的改进模型将我国碳排放强度分解为碳排放因子、能源强度、能源结构和产业结构。基于1980-2009年的我国碳排放强度等各项所需数据，将分解出的能源强度、能源结构与产业结构与碳排放强度进行数据定义，同时检验所需时间序列的平稳性，随后对三种影响因素和碳排放强度分别进行VAR模型构建。基于加入DDEPM预测数据的我国1980-2020年的各项整合数据，构建三种影响因素与碳排放的VAR模型，将其与实际数据模型进行对比，检验DDEPM预测数据规律性的准确度。（3）基于结构向量自回归模型(SVAR)的碳排放强度影响因素分析。根据SVAR模型构建的特点，对碳排放强度、能源强度、煤炭消耗比重与第三产业比重进行整体协整检验；检验通过后构建碳排放强度与三种影响因素整体SVAR模型,并利用SVAR模型中的脉冲响应函数与方差分解，分析能源强度、煤炭消耗比重与第三产业比重对碳排放强度的动态效应与贡献度。分析结果显示，第三产业比重对碳排放强度的冲击效应峰值为0.58%，贡献度最大值为41.43375%；能源强度冲击效应峰值为0.28%，贡献度最大值为9.794%；煤炭消耗比重冲击效应峰值为0.19%，贡献度最大值为6.696%。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：X2

【引证文献】